Este repositório documenta a jornada e os desafios enfrentados por Nicolas Spogis durante o curso do I2A2 (Instituto de Inteligência Artificial Aplicada), especificamente na Turma 4, Fase 1.

Serve como um registro abrangente do processo de aprendizagem, dos projetos realizados e das conquistas alcançadas no campo da Inteligência Artificial.

O Instituto de Inteligência Artificial Aplicada (I2A2) é dedicado a promover o avanço da IA por meio de uma combinação de instrução teórica e aplicação prática. O instituto promove inovação e desenvolvimento de habilidades, preparando os participantes para atender às demandas da indústria de IA, que está em rápida evolução.

O curso é projetado para:

• Fornecer conhecimento profundo sobre conceitos e aplicações de IA.
• Fomentar habilidades práticas em tecnologias e ferramentas de IA.
• Encorajar inovação e pensamento crítico em soluções de IA.

Ao longo do curso, os participantes são envolvidos em diversos desafios que testam sua compreensão, criatividade e habilidades de resolução de problemas em IA. Esses desafios são fundamentais para aplicar o conhecimento teórico a cenários práticos, variando de análise de dados e modelos de aprendizado de máquina a ética em IA e aplicações no mundo real.

Esta empreitada educacional conta com o apoio da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, que desempenha um papel crucial na promoção do desenvolvimento industrial e inovação no Brasil. Seu suporte é instrumental para fechar a lacuna entre o conhecimento acadêmico e as necessidades da indústria.

• Challenge 1: Primeiro desafio contém dois casos. O primeiro visa determinar qual equipamento está com falha (Análise PCA). O segundo desafio visa determinar o grau de similaridade entre dois textos em Latim.

Para aqueles interessados no campo da IA, este repositório oferece uma visão sobre a jornada de aprendizado dentro de um curso estruturado. Ele fornece uma ideia dos desafios enfrentados pelos praticantes de IA e do aprendizado contínuo necessário para se destacar neste campo dinâmico.

Se você encontrar algum problema ou tiver alguma dúvida, não hesite em abrir uma issue no repositório do GitHub ou entrar em contato conosco diretamente.

Para mais informações sobre o curso ou para discutir possíveis colaborações, sinta-se à vontade para entrar em contato com Nicolas Spogis.

• Contato: https://linktr.ee/CascaGrossaSuprema

Nota: Este repositório é para fins educacionais e visa inspirar e informar aqueles interessados em Inteligência Artificial e suas aplicações.