Cannot install deep_training package

transformer is all you need.

deep training framework based on transformers

install and download

pip install -U deep_training
源码安装

pip uninstall deep_training
pip install -U git+https://github.com/ssbuild/deep_training.git

源码重装

pip install -U git+https://github.com/ssbuild/deep_training.git --no-deps --force-reinstall

update

2024-02-15
- 0.2.11 support internlm2
2023-12-02
- 0.2.10 update qwen model for 1.8b 7b 14b 72b
- 0.2.10.post0 fix qwen attention_mask
2023-11-13
- 0.2.9 release
- 0.2.9.post0 support chatglm3-6b-32k
2023-10-22
- 0.2.7
  - support clip 完整训练 https://github.com/ssbuild/clip_finetuning
  - support asr seq2seq 完整训练 https://github.com/ssbuild/asr_seq2seq_finetuning
  - support asr ctc 完整训练 https://github.com/ssbuild/asr_ctc_finetuning
  - support object detection 完整训练 https://github.com/ssbuild/detection_finetuning
  - support semantic segmentation 完整训练 https://github.com/ssbuild/semantic_segmentation
  - support chatglm3 完整训练 https://github.com/ssbuild/chatglm3_finetuning
- 0.2.7.post1
  - support skywork 完整训练 https://github.com/ssbuild/skywork_finetuning
- 0.2.7.post2
  - support bluelm 完整训练 https://github.com/ssbuild/bluelm_finetuning
- 0.2.7.post3
  - support yi 完整训练 https://github.com/ssbuild/yi_finetuning
- 0.2.7.post4
  - fix dataclass serialization in deepspeed
2023-10-16
- 0.2.6 support muti-model
  - visualglm 完整训练 https://github.com/ssbuild/visualglm_finetuning
  - qwen-vl 完整训练 https://github.com/ssbuild/qwen_vl_finetuning
2023-10-07
- 0.2.5
  - support colossalai 训练，策略 ddp ,gemini,gemini_auto，zero2,zero2_cpu,3d
- 0.2.5.post2
  - support accelerator 训练 , fix some bug in accelerator and hf trainer
- 0.2.5.post4
  - fix trainer some bug
2023-09-26
- 0.2.4
  - support transformers trainer and qwen-7b 新版和 qwen-14b ，旧版不再支持，旧版可以安装 deep_training <= 0.2.3
- 0.2.4.post3
  - support ia3 finetuning
2023-09-21
- 0.2.3
  - support dpo 完整训练 dpo_finetuning
2023-09-06
- 0.2.2
  - 调整baichuan模块命名 adjust baichuan v2 完整训练 baichuan2_finetuning
- 0.2.2.post0
  - fix baichuan ptv2
- 0.2.2.post1
  - fix rwkv4 a bug
- 0.2.2.post4
  - fix llama and baichuan mask bug
2023-09-02
- 0.2.1
  - fix llama model
2023-08-23
- 0.2.0
  - release lora内部调整
- 0.2.0.post1
  - add xverse-13b chat and fix muti lora
2023-08-16
- 0.1.21
  - release 增加 5种 rope scale 方法， fix chatglm2-6b-32k 推理 rope_ratio
- 0.1.21.post1
  - fix moss rope
2023-08-09
- 0.1.17
  - update qwen model
- 0.1.17.post0
  - update qwen config
2023-08-08
- 0.1.15.rc2
  - support XVERSE-13B 完整训练 xverse_finetuning
2023-08-05
- 0.1.13
  - support qwen(千问) 完整训练 qwen_finetuning
- 0.1.13.post2
  - fix quantization bug
- 0.1.14
  - release fix qwen stream
2023-07-18
- 0.1.12
  - support InternLm(书生) 完整训练 internlm_finetuning
  - support baichuan v2 完整训练 baichuan2_finetuning
  - fix adalora some bugs
  - support rwkv world training
2023-07-04
- 0.1.11 rc1
  - support baichuan model 完整训练 baichuan_finetuning
  - support chatglm2 model 完整训练 chatglm2_finetuning
- 0.1.11
  - fix baichuan and chatglm2 some bugs
  - support conv2d for lora
  - support arrow parquet dataset
2023-06-06
2023-06-06
- 0.1.10
  - release add qlora and support more optimizer and scheduler
  - support lora prompt for deepspeed training
  - support rwkv4 完整训练 rwkv_finetuning
- 0.1.10.post0
  - fix package setup for cpp and cu code for rwkv4
- 0.1.10.post1
  - fix infer for rwkv4
2023-05-24
- 0.1.8
  - fix load weight in prompt_tuning,p_tuning,prefix_tuning,adaption_prompt
2023-05-19
- 0.1.7
  - fix 0.1.5 rl bugs
- 0.1.7.post1
  - fix chatglm-6b-int4,chatglm-6b-int4 p-tuning-v2 training , fix ilql lightning import
  - fix load weight in prompt_tuning,p_tuning,prefix_tuning,adaption_prompt
2023-05-10
- 0.1.5
  - fix lora v2 modules_to_save 自定义额外训练模块
  - support reward ppo llm 完整训练 rlhf_llm
  - support reward ppo chatglm 完整训练 rlhf_chatglm
  - support reward ppo chatyuan 完整训练 rlhf_chatyuan
- 0.1.5.post2 release
  - fix prompt modules_to_save 自定义额外训练模块
  - support ilql 离线模式训练 ilql 完整训练 rlhf_llm
- 0.1.5.post4 release
  - fix opt model hidden_size for ppo ilql
  - fix ppotrainer ilqltrainer deepspeed save weight
  - import AdmaW from transformers or but torch firstly
2023-05-02
- 0.1.4
  - support prompt_tuning,p_tuning,prefix_tuning,adaption_prompt
2023-04-21
- 0.1.3rc0
  - support moss chat模型完整训练参考 moss_finetuning
  - moss 量化int4 int8推理
- 0.1.3.post0
  - 新版本基于lightning, pytorch-lightning 更名 lightning,分离numpy-io模块
2023-04-11
- 0.1.2
  - 重构lora v2, 增加adalora
- 0.1.2.post0
  - fix lova v1,lova v2 load_in_8bit
2023-04-07
- deep_training 0.1.1
  - update chatglm config
2023-04-02
- release 0.1.0 and lightning >= 2
2023-03-15
- 0.0.18
  - support ChatGLM模型(稳定版>=0.0.18.post7) 完整训练参考 chatglm_finetuning
- fix deepspeed进程数据平衡
- 0.0.18.post9
  - 增加流式输出接口stream_chat接口
- 0.0.20 ChatGLM lora
  - 加载权重继续训练，修改数据数据编码，权重自适应
- 0.0.21.post0
  - fix ChatGLM deepspeed stage 3 权重加载
2023-03-09
- 增加LLaMA 模型(并行版) 完整训练参考 llama_finetuning
2023-03-08
- 增加LLaMA 模型(非模型并行版) 完整训练参考 poetry_training
2023-03-02
- 增加loRA 训练 , lion,lamb优化器 , 完整训练参考 chatyuan_finetuning
2023-02-15
- 增加诗歌PaLM预训练模型
2023-02-13
- 增加中文语法纠错模型gector, seq2seq语法纠错模型
2023-02-09
- 增加诗歌t5decoder预训练, 诗歌laMDA预训练模型 , t5encoder 预训练模型
2023-02-07
- 增加层次分解位置编码选项，让transformer可以处理超长文本
2023-01-24
- 增加诗歌gpt2预训练,诗歌t5预训练，诗歌unilm预训练
2023-01-20
- 增加对抗训练 FGM, FGSM_Local,FreeAT, PGD, FGSM,FreeAT_Local, 其中FreeAT推荐使用FreeAT_Local,FGSM 推荐使用 FGSM_Local
2023-01-19
- 增加promptbertcse监督和非监督模型
2023-01-16
- 增加diffcse 监督和非监督模型
2023-01-13
- 增加ESimcse 模型
2023-01-11
- 增加TSDAE句向量模型
2023-01-09
- 增加infonce监督和非监督,simcse监督和非监督,SPN4RE关系模型抽取
2023-01-06
- 增加onerel关系模型抽取，prgc关系模型抽取，pure实体模型提取
2022-12-24
- 增加unilm模型蒸馏和事件抽取模型
2022-12-16
- crf_cascad crf级联抽取实体
- span ner 可重叠多标签，非重叠多标签两种实现方式抽取实体
- mhs_ner 多头选择实体抽取模型
- w2ner 实体抽取模型
- tplinkerplus 实体抽取
- tpliner 关系抽取模型
- tplinkerplus 关系抽取模型
- mhslinker 多头选择关系抽取模型
2022-11-17:
- simcse-unilm 系列
- simcse-bert-wwm 系列
- tnews circle loss
- afqmc siamese net similar
2022-11-15:
- unilm autotitle seq2seq autotitle
- 普通分类,指针提取命名实体,crf提取命名实体
- prefixtuning 分类 , prefixtuning 分类 , prefixtuning 指针提取命名实体 , prefixtuning crf 提取命名实体
2022-11-12:
- gplinker (全局指针提取)
- casrel (A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction 参考 https://github.com/weizhepei/CasRel)
- spliner (指针提取关系 sigmoid pointer or simple pointer)
2022-11-11:
- cluener_pointer 中文命名实体提取和 cluener crf 中文命名实体提取
- tnews 中文分类
2022-11-06:
- mlm,gpt2,t5等模型预训练任务

tasks

预训练:
- 数据参考 THUCNews新闻文本分类数据集的子集
- mlm预训练例子 bert roberta等一些列中文预训练
- lm预训练例子 gpt2等一些列中文预训练
- seq2seq 预训练例子 t5 small等一些列中文预训练
- unilm 预训练例子 unilm bert roberta 等一些列中文预训练 &nbsp
中文分类:
- 例子 tnews 中文分类
命名实体提取:
- 参考数据 cluner
- cluener 全局指针提取
- cluener crf提取
- cluener crf prompt提取
- cluener mhs ner多头选择提取
- cluener span指针提取
- cluener crf 级联提取
- cluener tplinkerplus 提取
- pure 提取
- cluener w2ner 提取
关系提取
- 参考数据 duie和法研杯第一阶段数据
- gplinker 关系提取
- casrel 关系提取
- spliner 关系提取
- mhslinker 关系提取
- tplinker 关系提取
- tplinkerplus 关系提取
- onerel 关系抽取
- prgc 关系提取
- spn4re 关系提取
事件提取
- 参考数据 duee事件抽取 DuEE v1.0数据集
- gplinker 事件提取
prompt 系列:
- 例子 prefixprompt tnews中文分类
- 例子 prefixtuning tnews 中文分类
- 例子 prefixtuning cluener 命名实体全局指针提取
- 例子 prefixtuning cluener 命名实体crf提取
- 例子 prompt mlm 自行构建数据模板集，训练参考 pretrain/mlm_pretrain
- 例子 prompt lm 自行构建数据模板集，训练参考 pretrain/seq2seq_pretrain , pretrain/lm_pretrain
simcse 系列:
- simcse-unilm 系列 例子 unilm+simce 参考数据 THUCNews新闻文本分类数据集的子集
- simcse-bert-wwm 系列 例子 mlm+simcse 参考数据 THUCNews新闻文本分类数据集的子集
sentense embeding:
- circle loss 例子 tnews circle loss
- siamese net 例子 afqmc siamese net similar

optimizer

   lamb,adma,adamw_hf,adam,adamw,adamw_torch,adamw_torch_fused,adamw_torch_xla,adamw_apex_fused,
   adafactor,adamw_anyprecision,sgd,adagrad,adamw_bnb_8bit,adamw_8bit,lion,lion_8bit,lion_32bit,
   paged_adamw_32bit,paged_adamw_8bit,paged_lion_32bit,paged_lion_8bit,
   lamb_fused_dp adagrad_cpu_dp adam_cpu_dp adam_fused_dp

scheduler

  linear,WarmupCosine,CAWR,CAL,Step,ReduceLROnPlateau, cosine,cosine_with_restarts,polynomial,
  constant,constant_with_warmup,inverse_sqrt,reduce_lr_on_plateau

works

Create a model factory, lightweight and efficient training program and make it easier, training model easier to get started.

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