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Some simple and little python exercises
python_exercise's Introduction
- 梯度下降算法:正向传播以及反向传播实现
- 卷积神经网络算法
- 循环神经网络算法
- 长短时记忆网络
- 递归神经网络
- 连通器算法
- 这篇博客写的十分详细:http://blog.csdn.net/u010707039/article/details/51954033
- 快速查找算法(quick-find)
- 找出元素所在次序,并将其与相同元素标记。若元素标记一致,则在同一个合集内,跳过进入下一条。
- 快速合并算法(quick-union)
- 找出元素所在根,一开始所有元素对应的根为自己。
- 表示核心:数组的下标对应节点,对应下标存储的值是父节点。
- 寻找根节点,反复查询父节点,若父节点所对应值与下标一致,则为根节点。
- 合并操作:将一个值挂在另一个值下。
- 加权快速合并算法(weighted-quick-union)
- 小幅度的修改快速合并算法,不再是任意挂取树,而是将小树挂在大树下面。
- 解决了寻找根花费大量的时间。
- 用一个size数组来记录每个根的长度,每次挂载的时候,将小树挂在大树下。
- 快速排序
- 树
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