유동인구 자동 측정 시스템으로 실시간으로 받아오는 이미지 데이터로 영상처리를 진행한 후 실시간 스트리밍 영상을 웹 페이지에 보여주고 통계 그래프를 제공하는 Web Application
| 분야 | 기술 | 설명 |
|---|---|---|
| BackEnd |  |
Django Rest Framwork 사용 |
| FrontEnd |  |
. |
| Python |  |
YOLOv4사용 |
| HardWare |  |
Raspberry pi4 사용 |
- RaspberryPi에 연결되어있는 웹캠으로 이미지를 입력받아 스트리밍 서버를 통해 모니터링페이지, Python 모듈에 전달
- Python OpenCV를 통해 이미지를 영상처리 후 Django서버에 전송하고 유동인구 측정값을 DB에 저장
- 스트리밍 서버에서 이미지, 데이터베이스에서 유동인구 측정값을 가져와 실시간 스트리밍페이지와 통계페이지를 사용자에게 제공
| URL | Http | 설명 |
|---|---|---|
| /login | GET | 로그인, user데이터를 모두 반환 |
| /signup | POST | 로그인, user데이터를 모두 반환 |
| /year, /month, /day, /time, /now | GET | 메인 그래프인 년 ,월 ,일 ,시 ,실시간 데이터를 반환 |
| /subyear, /submonth, /subday, /subtime, /subnow | GET | 서브그래프로 년별, 월별, 일별, 시간별을 비교하여 |
| 각각 숫자로, 퍼센트로 구분하여 표시 | ||
| /result_getStream | POST | 영상처리된 이미지 파일을 받는 url |
git clone https://github.com/sujin-park0607/HM.git
pip install -r requirements.txt
npm install
(경로 진입 후)npm start
https://www.youtube.com/watch?v=Dzk2jMXjMtc&ab_channel=%EB%B0%95%EC%88%98%EC%A7%84
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent