**城市json数据

里面一共有三张表: province, city, country 分别代表了 省,地级市,县级市

• 字段 id: 主键, 自增
• 字段 name: 省份名称; 字符串类型; 例如: 北京市
• 字段 code: 省份的编码; 字符串类型。 例如: 110000

• 字段 id: 主键, 自增
• 字段 name: 地级市名称; 字符串类型; 例如: 朝阳区
• 字段 code: 地级市的编码; 字符串类型; 例如: 110105
• 字段 province_id: 所属的省份的id; 数字类型。 例如: 1

• 字段 id: 主键, 自增
• 字段 province_id: 所属的省份的id; 数字类型; 例如: 3

(其实可以通过县级市的地级市去找省份，但是还是放进去，方便部分人使用

• 字段 city_id: 所属的地级市的id; 数字类型; 例如: 35
• 字段 name: 县级市名称; 字符串类型; 例如: 山海关区
• 字段 code: 县级市的编码; 字符串类型; 例如: 130303

建立了三个索引,分别是:

• CREATE INDEX "country_c7141997" ON "country" ("city_id");
• CREATE INDEX "country_4a5754ed" ON "country" ("province_id");
• CREATE INDEX "city_4a5754ed" ON "city" ("province_id");
  加快了联表查询时的速度