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Name: sxhylkl
Type: User
Bio: @三在道人
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七麦APP数据爬虫
本人参与编写了一部分,《R软件及其在金融定量分析中的应用》配套代码,给大家推荐一本R语言在定量金融方面的好书,是许启发教授主编的,这本书2015年5月份正式上线,其实从2013年底开始写的,经历大约两年的时间。这本书一出来就收到了很大的关注,读者反映都很好。这本书本身是属于一个系列的《数量经济系列丛书》一本,这系列的书封面很相似,都是蓝的的背景。这个系列的其他书大家可能都见过,在市面上也很受欢迎。下面我大体介绍一下《R语言在定量金融中应用》这本书的内容,这本书首先从R语言的基本功能谈起,比如基本数据结构,绘图,包的安装等等,非常详细。并且介绍了一些学习R语言的资源,非常难得的是,本书将R语言在定量金融方面的包做了一个梳理,让大家知道那存在哪些包可以做定量金融,这个对于初学者很好帮助. 在该书的第二章,主要介绍了R软件可以做的一些基本统计模型,比如线性回归,逐步回归,因子分析,广义线性回归模型,时间序列里边的一些模型,比如格兰杰因果检验,误差修正模型等等。以及一些简单的优化理论,比如线性优化等。并且都给出了一个完整的案例以及详细地代码。 在该书的第三章,主要是介绍了R语言在机器学习方面的一些应用,比如神经网络,支持向量机,以及高维问题方面的Lasso模型。每个模型都有一个专门的案例,为得就是让大家感知这些模型的独特性质。 在该书的第四章,才真正开始介绍R语言和定量金融的应用。这一章主要是从介绍我们常用的金融数据库开始的,也就是告诉大家如何获得金融数据,其次是介绍了各种数据格式,以及如何读取,进行一些预处理。 在该书的第五章,介绍了R语言如何计算资产收益率,以及资产收益率的各种分布特征。 在该书的第六章,介绍了定量金融中的一大类模型,波动率建模,主要是Garch模型和SV模型,以及高频波动建模。这一本给出了许多案例研究,附有大量代码。 在该书的第七章,介绍了极值分布以及对应的模型,重点介绍了分位数回归模型。目前市面上关于分位数回归的中文很少,许老师研究分位数多年,这一部分不仅介绍了线性分位数回归,还有非线性分位数回归,以及他们和非参数估计结合的用法。 在该书的第八章,介绍了金融组合投资,介绍了基于R的模型计算 在该书的第九章,介绍了金融资产定价模型,涉及到CAPM,APT,以及期权定价模型 在该书的第十章,介绍了协整分析 在该书的第十一章,介绍了羊群效应,介绍了基于神经网络分位数回归模型在羊群效应方面的应用 在该书的最后一章,介绍了微观金融定量的一些内容,后面还提到了R+hadoop的用法。 整个看来,本书内容十分丰富。而且每个内容都给出了自己在这个方面的积累,并且以案例的形式给出,全书有450页,所有的代码和数据都公开,可以从我的github下载 github:https://github.com/xiaoguozhi/R-programming-with-applications-to-financial-quantitive-analysis 真心推荐给大家
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