"This year’s challenge focuses on music recommendation, specifically the challenge of automatic playlist continuation. By suggesting appropriate songs to add to a playlist, a Recommender System can increase user engagement by making playlist creation easier, as well as extending listening beyond the end of existing playlists."
You can find more about the challenge here.
Você pode contribuir da forma que achar melhor, é muitíssimo recomendado para a organização do projeto que seguintes passos:
-
Cheque o backlog do projeto e as demais tabelas que tem titúlo relacionado com a sua task.
1.1. Caso uma task similar a sua já exista e não tenha dono: coloque na planilha que você é o responsável pela task.
1.2. Caso uma task similar a sua já exista e tenha dono: coloque na planilha que você também é responsável pela task e sincronize com os demais responsáveis (é possível que já exista um canal no slack para discutir essa task).
1.3. Se uma task similar não existir crie no backlog, adicione que você é responsável e seja feliz 😄!
-
Ao implementar sua task lembre: é importante que os demais integrantes do grupo entendam e possam reexecutar seu código ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ !
2.1. Adicione um README contendo: O que faz o código? Como rodar? Algo mais que os demais deveriam saber?
2.2. Tente manter o código comentado, uma boa prática é um comentário no topo de cada arquivo explicando para que esse arquivo serve.
2.3. Mantenha contato com as pessoas relacionadas com sua task!
-
A cada reunião iremos atualizar o backlog e o que foi feito a cada semana. Por isso é importante que vá as reuniões ou repasse a alguém que poderá ir o que você fez e as dificuldades que encontrou.
Dúvidas? Use o Slack! Esse é nosso canal de comunicação oficial.
Uma ajuda muito útil é analisar e descrever os dados! Há várias tasks disponíveis neste link. (Se for implementar alguma das tasks siga o procedimento explicado acima)
As part of this challenge, Spotify will be releasing a public dataset of playlists, consisting of a large number of playlist titles and associated track listings. The evaluation set will contain a set of playlists from which a number of tracks have been withheld. The task will be to predict the missing tracks in those playlists.
It can be found here.
Three files (tracks_unique.csv, playlist.csv and play_track.csv) Can be found here here
You can also process the original dataset by yourself by running
- src/scripts/to_csv.py
- src/scripts/csv_unique.sh
You can find our data analysis at eda_reports/, below is the official data summary:
number of playlists 1000000
number of tracks 66346428
number of unique tracks 2262292
number of unique albums 734684
number of unique artists 295860
number of unique titles 92944
number of playlists with descriptions 18760
number of unique normalized titles 17381
avg playlist length 66.346428
top playlist titles
10000 country
10000 chill
8493 rap
8481 workout
8146 oldies
8015 christmas
6848 rock
6157 party
5883 throwback
5063 jams
5052 worship
4907 summer
4677 feels
4612 new
4186 disney
4124 lit
4030 throwbacks
3886 music
3513 sleep
3500 vibes
top tracks
46574 HUMBLE. by Kendrick Lamar
43447 One Dance by Drake
41309 Broccoli (feat. Lil Yachty) by DRAM
41079 Closer by The Chainsmokers
39987 Congratulations by Post Malone
35202 Caroline by Aminé
35138 iSpy (feat. Lil Yachty) by KYLE
34999 Bad and Boujee (feat. Lil Uzi Vert) by Migos
34990 Location by Khalid
34922 XO TOUR Llif3 by Lil Uzi Vert
33699 Bounce Back by Big Sean
32391 Ignition - Remix by R. Kelly
32336 No Role Modelz by J. Cole
32059 Mask Off by Future
31492 No Problem (feat. Lil Wayne & 2 Chainz) by Chance The Rapper
31374 I'm the One by DJ Khaled
31119 Jumpman by Drake
31106 goosebumps by Travis Scott
30678 Fake Love by Drake
30485 Despacito - Remix by Luis Fonsi
top artists
847160 Drake
413297 Kanye West
353624 Kendrick Lamar
339570 Rihanna
316603 The Weeknd
294667 Eminem
272116 Ed Sheeran
250734 Future
243119 Justin Bieber
241560 J. Cole
230857 Beyoncé
223509 The Chainsmokers
212772 Chris Brown
203047 Calvin Harris
198905 Twenty One Pilots
197855 Lil Uzi Vert
195907 Post Malone
192478 Big Sean
187029 Maroon 5
185520 JAY Z
numedits histogram
92252 2
81820 3
71973 4
61978 5
53085 6
46860 7
41210 8
36629 9
32810 10
29907 11
26947 12
24941 13
22800 14
20834 15
19000 16
17817 17
16551 18
15305 19
14217 20
13486 21
last modified histogram
19018 2017-10-30
15495 2017-10-29
11640 2017-10-26
11083 2017-10-28
9994 2017-10-27
9727 2017-10-25
9142 2017-10-24
8588 2017-10-23
7953 2017-10-22
6980 2017-10-19
6407 2017-10-21
5986 2017-10-18
5979 2017-10-20
5792 2017-10-17
5653 2017-10-16
5375 2017-10-15
4840 2017-10-12
4483 2017-10-14
4460 2017-10-11
4431 2017-10-13
playlist length histogram
15057 20
14177 15
13876 21
13856 16
13685 17
13629 18
13602 22
13531 19
13250 24
13149 23
13077 30
13043 14
13031 25
12834 26
12513 28
12502 27
12332 29
12318 13
12016 12
11882 31
num followers histogram
754219 1
149600 2
46939 3
19591 4
9813 5
5360 6
3305 7
2143 8
1512 9
1006 10
825 11
632 12
479 13
359 14
328 15
290 16
235 17
207 18
162 19
138 20
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent