| 1 | AnimeGAN-onnxruntime | 人脸动漫化——AnimeGAN
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| 2 | bytetrack-opencv-onnxruntime | YOLOX+ByteTrack目标跟踪（含mp4视频）
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| 3 | centernet-opencv-onnxrun-cpp | CenterNet目标检测 CenterNet是典型的"Objects as Points"式的anchor-free系列的目标检测
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| 4 | crowdcounting-p2pnet-opencv | P2PNet人群检测和计数 《Rethinking Counting and Localization in Crowds:A Purely Point-Based Framework》。
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| 5 | DAMO-YOLO-detect-onnxrun-cpp | DAMO-YOLO目标检测
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| 6 | dbnet-barcode | dbnet-barcode 条形码识别
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| 7 | dbnet-opencv-cpp | DBNet文字检测
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| 8 | Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Rec | 3D人脸重建，人脸Mesh，人头姿势估计
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| 9 | DirectMHP-onnxrun | 全范围角度2D多人头部姿势估计 ort推理
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| 10 | DirectMHP-opencv | 全范围角度2D多人头部姿势估计 opencv-dnn推理
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| 11 | DIS-opencv-onnxrun | DIS高精度图像二类分割
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| 12 | E2Pose-detect-onnxrun-cpp | E2Pose人体关键点检测
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| 13 | FaceMaskDetection-dnn | 人脸口罩检测
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| 14 | faster-rcnn-card-opencv | faster-rcnn检测证件照
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| 15 | FastestDet-opencv-dnn | 《FastestDet: 比yolo-fastest更快！更强！更简单！全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法》
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| 16 | FreeYOLO-opencv-onnxrun-cpp | FreeYOLO目标检测 有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测
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| 17 | HAWP-onnxrun-cpp | HAWP线框检测 CVPR 2020里有一篇文章《Holistically-Attracted Wireframe Parsing》
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| 18 | hybridnets-opencv-dnn | HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割（opencv-dnn推理）
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| 19 | informative-drawings-onnxrun-cpp | Informative-Drawings生成素描画 paper是cvpr2022的一篇文章《Learning to generate line drawings that convey geometry and semantics》
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| 20 | LDC-onnxrun-cpp | 边缘检测的轻量级密集卷积神经网络 ort部署
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| 21 | libface-detect-recognition | 人脸检测+人脸特征提取+相似度计算+关键点检测+人脸对齐（方法较为古老请看最新）
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| 22 | libface-sface_detect-recognition-opencv | libface人脸检测和SFace人脸识别
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| 23 | license-plate-detect-recoginition-opencv | 使用opencv-dnn 部署 lprNet 深度学习车牌检测与识别
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| 24 | LSTR-lane-detect-onnxrun-cpp | LSTR基于Transformer的端到端实时车道线检测
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| 25 | M-LSD-onnxrun-cpp | 轻量实时的M-LSD直线检测
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| 26 | multiyolov5-opencv-onnxrun | yolov5目标检测+语义分割
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| 27 | nanodet-opncv-dnn-cpp | nanodet目标检测
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| 28 | nanodet-plus-opencv | NanoDet-Plus目标检测
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| 29 | ocr-opencv-dnn | OCR：文本检测用的是EAST，文本识别用的是CRNN
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| 30 | PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py | PaddlePaddle团队的PaddleOCR项目
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| 31 | photo2cartoon-onnxrun-cpp | 部署StyleGAN人像卡通画 ,输入图片是人像大头照，如果输入图片里包含太多背景，需要先做人脸检测+人脸矫正
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| 32 | picodet-onnxruntime | PicoDet目标检测
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| 33 | polygonyolov5-opencv-onnxrun | yolov5不规则四边形目标检测
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| 34 | PP-HumanSeg-opencv-onnxrun | PP-HumanSeg肖像分割模型
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| 35 | PP-MattingV2-onnxrun-cpp | 百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2
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| 36 | PP-Vehicle-onnxrun-cpp | 百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能
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| 37 | pp-yoloe-hrnet-human_pose_estimation | PaddleDetection 中 PP-Human， PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测
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| 38 | pp-yoloe-onnxrun-cpp | PP-YOLOE目标检测
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| 39 | PP-YOLOE-Plus-detect-onnxrun-cpp | 百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测
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| 40 | robustvideomatting-onnx | 鲁棒性视频抠图（PeterL1n发布）
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| 41 | rotate-yolov5-opencv-onnxrun | yolov5旋转目标检测
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| 42 | rotateyolov5-opencv-onnxrun | yolov5旋转目标检测
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| 43 | scrfd-opencv | SCRFD人脸检测 SCRFD是一个FCOS式的人脸检测器，2021年5月发出来的（高效率高精度人脸检测算法，速度和精度相比其他算法都有提升）
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| 44 | u2net-onnxruntime | U-2-Net生成人脸素描画
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| 45 | Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-onnxrun | Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测 ort部署
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| 46 | yolact-opencv-dnn-cpp | yolact 实例分割
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| 47 | yolo-fastestv2-opencv | # yolo-fastestv2-opencv
使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序
根据运行体验，这套程序的运行速度真的很快，而且模型文件也很小，可以直接上传到仓库里，
不用再从百度云盘下载的。
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| 48 | yolo-qrcode-opencv | OLOV3检测二维码
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| 49 | YOLOP-opencv-dnn | 全景驾驶感知网络YOLOP，同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测
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| 50 | yolopv2-opencv-onnxrun-cpp | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割
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| 51 | yolov34-cpp-opencv-dnn | 经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现
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| 52 | yolov5-detect-car_plate_corner | yolov5检测车牌和4个角点
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| 53 | yolov5-face-landmarks-opencv | yolov5检测人脸和关键点
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| 54 | yolov5-face-landmarks-opencv-v2 | yolov5检测人脸和关键点
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| 55 | yolov5-lite-onnxruntime | yolov5-lite目标检测
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| 56 | yolov5-v6.1-opencv-onnxrun | yolov5-v6.1目标检测
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| 57 | yolov5_pose_opencv | yolov5-pose目标检测+人体姿态估计。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l
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| 58 | yolov6-opencv-onnxruntime | YOLOV6目标检测
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| 59 | yolov7-detect-face-onnxrun-cpp | YOLOV7人脸+关键点检测
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| 60 | yolov7-head-detect-onnxrun-cpp | YOLOV7人头检测
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| 61 | yolov7-opencv-onnxrun-cpp | YOLOV7目标检测
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| 62 | yolov8-face-landmarks-opencv-dnn | yolov8-face-landmarks-opencv-dnn 人脸检测、5点
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| 63 | yolox-opencv-dnn | OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构
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