1 | action_rec_djl | MXNet图片分类人体动作识别 , djl 推理 |
2 | anime_gan | 使用ONNXRuntime部署人脸动漫化——AnimeGAN |
3 | bert_qa_djl | bert 阅读理解(输入段落和问题,给出答案) ,djl 推理 |
4 | big_gan_djl | BigGAN 图片生成,按照类别批量生成图片, djl 推理 |
5 | bise_net | 使用BiSeNet做人脸面部解析 |
6 | chexnet | 吴恩达团队检测肺炎模型 - CheXNet |
7 | chinese2english_translation_djl | 翻译 中文=>英语 中文分词,再进行翻译, djl 推理 |
8 | chinese_error_recovery_macbert4csc | 加载macbert模型,中文拼写纠错 |
9 | chinese_nlp_roberta | 中文填词预测 roberta |
10 | chinese_ocr_lite | 最轻量级中文 ocr |
11 | chinese_segment_lightltp_1 | 中文分词 lightltp 中文词法分析(分词、词性标注) |
12 | chinese_segment_lightltp_2 | 中文分词 lightltp 中文词法分析(分词、词性标注 => 命名实体识别) |
13 | clip_image_text_compare_djl | clip 模型图片文本理解(openai) djl 部署, 文本和图片进行比较,计算图文相关性 |
14 | crowd_density_dec_djl | 人群密度检测(PaddlePaddle-CrowdNet),人计数,人流密度图 , djl 推理 |
15 | dbnet_barcode_det | dbnet 检测条形码 |
16 | deeplabv3_obj_segmentation_djl | deeplabv3 实例分割 , djl 推理 |
17 | distilbert_sentiment_analysis | DistilBERT 情感分析(英文文本),djl 推理 |
18 | e2_pose_detection | E2Pose人体关键点检测 |
19 | e2_pose_detection_video | E2Pose人体关键点检测 |
20 | english_segment_ner | 英文命名实体识别 HuggingFace-Roberta NER (NLP) |
21 | face_alignment_mesh_pose | 人脸检测 + 对齐(密集点的3d重建也就是mesh重建) |
22 | face_det_retina_djl | RetinaFace 模型人脸检测(5关键点), djl 推理 |
23 | face_det_ultra_light_djl | Ultra-Light-Fast 模型人脸检测(5关键点), djl 推理 |
24 | face_feature_extraction_djl | 人脸特征提取 512 维, 相似度对比, djl 推理 |
25 | face_land_mark | 人脸关键点检测,也就是人脸对齐 |
26 | face_rec_det_insightface_pcn_1 | 人脸检测( insightface) + 人脸年龄性别检测 + 关键点识别 + 人脸特征提取 + 人脸匹配 |
27 | face_rec_det_insightface_pcn_2 | 人脸检测( pcn) + 人脸年龄性别检测 + 关键点识别 + 人脸特征提取 + 人脸匹配 |
28 | face_rec_det_insightface_pcn_3 | 相似度判断人脸检测 => 关键点检测 => 人脸对齐 => 特征提取 => 相似度计算 |
29 | face_rec_det_insightface_pcn_4 | 人脸特征提取 => elasticsearch 人脸检索 |
30 | face_rec_det_sface | 人脸检测与识别 sface 人脸检测(yunet) + 人脸编码128维(sface) |
31 | first_order_motion_model_jdl | 蚂蚁雅黑特效 first_order_motion_model 使用 jdl 推理 |
32 | french2english_translation_djl | 翻译 法语=>英语 , djl 推理 |
33 | gfp_gan_v1 | GFP_GAN_V1 人脸照片修复,增加清晰度 |
34 | google_move_net_people_key_point | google 的 movenet 人体17关键点检测 |
35 | google_move_net_people_key_point_video | google 的 movenet 人体17关键点检测 |
36 | hand_3d_landmark | 手关键点检测 3d 注意模型需要结合手掌检测来完成,这里直接进行关键点检测所以要求直接输入手掌图片 |
37 | hand_3d_landmark_camera | 手关键点检测 3d (相机检测) |
38 | hand_3d_landmark_video | 手关键点检测 3d (视频检测) |
39 | hand_palm_detection | 手掌目标检测, 标注首长起区域 + 掌心点 + 掌心上下两个关键点 |
40 | id_card_licence | 身份证全卡面文字识别 |
41 | id_card_rec_det | 文本识别 (高精度文本区域检测+文本识别) |
42 | informative_drawings | 使用ONNXRuntime部署Informative-Drawings生成素描画 |
43 | mask_rcnn_resnet18_v1b_coco_seg_djl | maskrcnn 实例分割 , djl 推理 |
44 | metaai_sam_test_djl | meta-ai sam 对所有对象进行分割 , 使用djl进行推理 |
45 | metaai_sam_test_onnx | meta-ai sam , 使用抠图点进行分割 |
46 | mod_net | 实时人像抠图模型 背景实时替换 |
47 | mod_net_video | 人像抠图 + 视频背景替换 |
48 | m_lsd_line_detect | M-LSD直线检测 |
49 | nanodet_plus_object_dec | NanoDet-Plus目标检测 |
50 | opencv_selective_search_demo | opencv 实现 rcnn 的 SelectiveSearch 算法 |
51 | p2p_net_people_count | P2PNet 检测人群以及人群计数 |
52 | paddlepaddle_mattingv2 | 百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2 |
53 | paddle_ocr_djl | paddle ocr 字符识别 djl 推理 |
54 | picodet_object_dec | PicoDet目标检测 |
55 | pose_estimation2_djl | 人体姿态估计(关键点)resnet18/resnet50模型 djl 推理 |
56 | pose_estimation_djl | 人体姿态估计(17关键点检测) djl 推理 |
57 | pp_animals_classification | 动物图片分类 resnet50/mobilenet_v2 ,djl 推理 |
58 | pp_coco_object_detection_djl | coco数据集 pp开源模型目标检测,djl 推理 |
59 | pp_deep_speech2text_long_djl | deep sepeech (中英文)端到端语言识别模型,pp开源模型 djl推理 |
60 | pp_deep_speech2text_short_djl | deep sepeech (中英文)端到端语言识别模型,pp开源模型 djl推理 |
61 | pp_dish_classification | 炒菜分类 resnet50/mobilenet_v2 ,djl 推理 |
62 | pp_human_seg | PP-HumanSeg肖像分割 |
63 | pp_vehicle_detect_djl | 车辆检测 , pp开源模型 , djl 推理 |
64 | rapid_asr | 语音wav转文字(语音识别+标点插入)Wenet |
65 | rapid_ocr | 捷智OCR - 文本区域检测 + 文本方向检测+ 文本识别 |
66 | real_esrgan | Real-ESRGAN - 图像超分辨率修复 |
67 | retinaface_arcface | 人脸检测(retinaface) + 人脸识别(arcface) |
68 | robust_video_matting | 视频人像抠图 |
69 | robust_video_matting_video | 视频人像抠图 |
70 | safety_helmet_detect_darknet53_djl | 安全帽检测 , darknet53 模型 ,djl 推理 |
71 | safety_helmet_detect_mobilenet1_djl | 安全帽检测 , mobilenet1.0 ,djl 推理 |
72 | safety_helmet_detect_mobilenet2_djl | 安全帽检测 , mobilenet0.25 ,djl 推理 |
73 | stable_diffusion_djl_cpu | stable_diffusion AI画图,文生图 djl 推理 |
74 | stable_diffusion_djl_gpu | stable_diffusion AI画图,文生图 djl 推理 |
75 | stable_diffusion_img2img_djl_gpu | stable_diffusion AI画图,图生图 djl 推理 |
76 | stable_diffusion_onnx | stable_diffusion AI画图,支持图生图、文生图 |
77 | style_gan_cartoon | 使用 style-gan 将人脸头像转为卡通风格 |
78 | style_transfer_djl | 动画风格迁移 djl 部署 |
79 | super_resolution_djl | 超分辨率 esrgan-tf2 模型 , djl 推理 |
80 | torcvision_keypointrcmm_resnet50_fpn_key_point | pytorch 下面的 keypoint 算法 |
81 | torcvision_maskrcnn_resnet50_fpn | torcvision_maskrcnn_resnet50 实例分割 |
82 | tts_mary_us_english | text2wav 美国英语 女性声音 (隐藏半马尔可夫模型-卡内基梅隆大学提供) |
83 | u2_net | 使用ONNXRuntime部署U-2-Net生成人脸素描画 |
84 | ultra_fast_lane_detection_v2 | Ultra-Fast-Lane-Detection-v2 车道线检测 |
85 | wav2vec2_speech2text_englinsh_djl | 语音识别(英文) wav2vec2 ,语言转文字 , djl 推理 |
86 | whisper_speech2text_englinsh_djl | whisper 语音识别(英文),转文本(openai在9月发布的一个开源语音识别翻译模型) |
87 | yoloe_pp_hrnet_human_pose_estimation | PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测,姿态估计 |
88 | yolov3_darknet53_pedestrian_djl | yolov3 行人检测,djl 推理 |
89 | yolov3_face_key_point_106 | yolov3 输入 112*112的人脸图片进行 106关键点检测 |
90 | yolov4_fire_smoke_detect_djl | yolov4 烟雾火灾检测(paddle模型) ,djl推理 |
91 | yolov5_car_plate | 车牌检测 + 车牌字符/颜色识别 |
92 | yolov5_cpu_gpu_test | 分别使用cpu和gpu进行推理速度比较 目标检测 |
93 | yolov5_deepsort | 目标跟踪 deepsort + yolov5 |
94 | yolov5_djl | yolov5 使用 djl 推理测试 |
95 | yolov5_face_key_point_5 | 使用 yolov5 人脸关键点检测 5 点 |
96 | yolov5_face_mask_dec_djl | yolov5 实现人脸口罩检测 , djl 进行onnx引擎推理 |
97 | yolov5_predict | 目标检测 |
98 | yolov5_predict_segment | 目标检测 + 实例分割 视频 |
99 | yolov5_predict_video | 目标检测 + 实例分割 视频 |
100 | yolov5_reflective_clothes_detect_djl | yolov5 工作人员反光衣+安全帽检测 , 安全性检测 ,djl推理 |
101 | yolov5_rotate | 使用ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测 |
102 | yolov5_safety_helmet_detect_djl | 安全帽检测 , yolov5(s/m/l) 模型 ,djl 推理 |
103 | yolov7_face_key_point_5 | 使用ONNXRuntime部署YOLOV7人脸+关键点检测 |
104 | yolov7_head_detection | yolov7人头检测(人头密度检测) |
105 | yolovp2_detection_drive_area_line_384_640 | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割 |
106 | yolovp2_detection_drive_area_line_736_1280 | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割 |
107 | yolovp2_detection_drive_area_line_video_384_640 | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割 |
108 | yolovp2_detection_drive_area_line_video_384_640_write | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割 然后生成新的视频 |
109 | yolovp2_detection_drive_area_line_video_736_1280 | YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割 |