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untis's Introduction

Quickstart

DB-Zugang etc. in application.yaml konfigurieren

Beispielaufruf (cygwin)

$ curl -i -s -X POST localhost:8080/messages -d '{"id":1002,"text":"test 123 öäüßµ€Êúù"}' -H "content-type: application/json;charset=ISO-8859-1"

Designentscheidungen

Dass die ID als Key in Kafka zu verwenden ist, hab ich einfach angenommen; Detto, dass POST-Requests bestehende messages mit gleicher ID überschreiben sollen. Eine bestimmte Reihenfolge der Übertragung nach Kafka wird nicht garantiert.

Entities werden der Einfachkeit halber gleich als DTOs verwendet, das geht m. E. nur bei so kleinen und einfachen Anwendungen gut.

Kafka als "source of truth"

Wäre auch eine Möglichkeit gewesen: Wenn die Nachricht nach Kafka geschrieben ist, wird sie als "persistiert" betrachtet und der REST-Request mit status 200 beantwortet; zum Schreiben in die DB lesen wir unsere eigenen Nachrichten wieder aus Kafka. Möglicher Nachteil: Wenn Kafka nicht verfügbar ist, steht der REST-Service auch nicht zur Verfügung. Das hängt jetzt vom Systemumfeld ab -- hängt die Funktion eher an Kafka oder an der Datenbank bzw. lässt sich die Verfügbarkeit abschätzen.

Eigene Queue-Tabelle

Alternativ zur eigenen Queue-Tabelle kann auch ein Sendestatus in der Message-Tabelle geführt werden.

  • Wir würden uns ein INSERT sparen, müssen aber den index auf den Sendestatus (den es sinnvollerweise geben wird) aktualiseren, was den Performancevorteil zumindest verringert
  • In einem echten System können beim update des Sendestatus u. U. optimistic locking-Fehler entstehen, die fachlich nicht gerechtfertigt sind.
  • In einem echten System wird die message u. U. verändert, bevor wir sie an Kafka gesendet haben.

Nicht immer in die Queue-Tabelle schreiben

Das System könnte nur in die Queue-Tabelle schreiben, wenn das Senden an Kafka fehlschlägt

  • Der Client müsste ein Timeout abwarten, wenn Kafka nicht erreichbar ist; unnötiger Performanceverlust, weil wir dem REST-Client ohnehin nicht zusagen, dass die message an Kafka übertragen wurde.

Transaction Manager verwenden

Wir könnten Kafka als NonXA-Ressource in einen transaction manager einbinden und gemeinsam mit Postgres committen. Ich hab dafür nichts Fertiges ergoogelt und nachdem keine consistency erforderlich ist habe ich es nicht weiter verfolgt.

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