Giter VIP home page Giter VIP logo

scrapy_parser_pep's Introduction

Парсер Python.org

workflows

Project stack
  • Python 3.10
  • Scrapy
  • GitHub Actions

Описание

Данный код представляет собой асинхронный парсер документации Python при помощи библиотеки scrapy. Он предоставляет возможность получить информацию о PEP (Python Enhancement Proposal) и их статусах.

Инструкция по запуску:

Клонируйте репозиторий:

git clone [email protected]:ThatCoderMan/scrapy_parser_pep.git

Установите и активируйте виртуальное окружение:

  • для MacOS:
    python3 -m venv venv
    
  • для Windows:
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate
    source venv/Scripts/activate
    

Установите зависимости из файла requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Использование:

Для запуска парсера необходимо перейти в папку pep_parse:

cd pep_parse

И выполнить команду:

scrapy crawl pep 

Результаты будут сохранены в папке results

  • в файле pep_.csv находится информация по всем PEP (их номер, название и статус)
  • в файле status_summary_.csv находится информация о колличестве статусов PEP

Автор проекта:

Artemii Berezin

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.