challenge JS (https://github.com/Thiago-Moraes/challenge-rd/tree/master/javascript)

A equipe de engenharia da RDStation tem alguns princípios onde baseamos nosso trabalho diário. Um deles é: Projete seu código para ser mais fácil de entender, não mais fácil de escrever.

Portanto, para nós é mais importante um código de fácil leitura do que um que utilize recursos arquitetados complexos e desnecessários. O que gostariamos de ver:

• O código deve ser fácil de ler. Clean Code pode te ajudar
• Notas gerais e informações sobre a versão da linguagem e outras informações importantes para executar seu código.
• Código que se preocupa com a performance (Complexidade de Algoritmo)
• O seu código deve cobrir todo os casos de usos presentes no README, mesmo que não haja um teste implementado para tal.
• Você deve enviar o código-fonte da solução para nós como um arquivo contendo apenas a solução de código ou pode fazer o upload da solução para repositórios públicos (GitHub, BitBucket, etc) desde que nos envie o último commit
• Testes. Você pode adicionar novos testes, mas sem alterar o pacote original

Este desafio consiste em um sistema de balanceamento entre clientes e Customer Success (CSs). Os CSs são os Gerentes de Sucesso, são responsáveis pelo acompanhamento estratégico dos clientes.

Dependendo do tamanho do cliente - aqui nos referimos ao tamanho da empresa - nós temos que colocar CSs mais experientes para atendê-los.

Um CS pode atender mais de um cliente e além disso os CSs também podem sair de férias, tirar folga, ou mesmo ficarem doentes. É preciso levar esses critérios em conta na hora de rodar a distribuição.

Dado este cenário, o sistema distribui os clientes com os CSs de capacidade de atendimento mais próxima (maior) ao tamanho do cliente.

Se temos 6 clientes com os seguintes níveis: 20, 30, 35, 40, 60, 80 e dois CSs de níveis 50 e 100, o sistema deveria distribui-los da seguinte forma:

• 20, 30, 35, 40 para o CS de nível 50
• 60 e 80 para o CS de nível 100

Sendo n o número de CSs, m o número de clientes e t o número de abstenções de CSs, calcular quais clientes serão atendidos por quais CSs de acordo com as regras apresentadas.

• Todos os CSs têm níveis diferentes
• Não há limite de clientes por CS
• Clientes podem ficar sem serem atendidos
• Clientes podem ter o mesmo tamanho
• 0 < n < 1.000
• 0 < m < 1.000.000
• 0 < id do cs < 1.000
• 0 < id do cliente < 1.000.000
• 0 < nível do cs < 10.000
• 0 < tamanho do cliente < 100.000
• Valor máximo de t = n/2 arredondado para baixo

A função customerSuccessBalancing() recebe 3 parâmetros:

• id e nivel da experiencia do CS
• id e nivel de experiência dos Clientes
• ids dos CustomerSuccess indisponíveis

O resultado esperado deve ser o id do CS que atende mais clientes. Com esse valor a empresa poderá fazer um plano de ação para contratar mais CS's de um nível aproximado.

Em caso de empate retornar 0.

No input de exemplo, CS's 2 e 4 estão de folga, sendo assim o CS 1 vai atender os clientes de tamanho até 60 (clientes 2, 4, 5, 6), enquanto o CS 3 vai atender os clientes 1 e 3.

Para este exemplo o retorno deve ser 1, que é o id do CS que atende 4 clientes:

1

Nós vamos aceitar o teste em qualquer uma das linguagens abaixo.

• Ruby
• JavaScript
• Java
• Go

• C#
• Python

Você pode fazer o download do desafio aqui para as linguagens que já tem o teste implementado: Link