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本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例，采用前后端分离实现，后端使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权

• 各大主题下的热度排序
• 每篇新闻的关键词抽取和展示
• 基于item的推荐
• 热度榜（注意覆盖度）
• 为你推荐（不同用户行为不同看到的为你推荐也不同，指定几个用户作为展示）

• Python版本为3.6
• Python包和对应的版本在NewsRecSys/NewsRec/z-others/files/requirement.txt文件中
• 安装依赖为 pip install -r requirement.txt

• 依赖Node.js，版本为10.13

• mysql新建newsrec数据库，将NewsRecSys/NewsRec/z-others/files/newsrec.sql 文件导入
• 修改 NewsRecSys/NewsRec/NewsRec/settings.py 文件中的ALLOWED_HOSTS为本地IP地址和本地mysql配置信息
• 修改 NewsRecSys/NewsRec-Vue/config/index.js 中的 serverUrl
• 修改 NewsRecSys/NewsRec-Vue/src/assets/js/linkBase.js 中的 serverUrl
• 进入 NewsRecSys/NewsRec 执行python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
• 进入 NewsRecSys/NewsRec-Vue 执行npm install / npm run dev
• 浏览器输入 http://127.0.0.1:8001 访问

• 后台访问地址：http://127.0.0.1:8000/admin/ (admin，admin)
• Navicat 破解版 （链接：https://pan.baidu.com/s/1dYtKQxnoSZywuRfgCOfPRQ 提取码：qw8k）

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