thuquant / awesome-quant Goto Github PK

基于pyqtgraph的流畅性不输pyecharts但灵活一些

简介

AI生成可视化原型设计和编辑平台，支持2D，3D模型，结合LLM(Large Language Model) 快速编辑。

https://github.com/CloudOrc/SolidUI

核心特点

• 极简流程，简洁设计
• 多种2D图例
• 多种3D图例
• 多种3D场景
• 支持多种数据源
• 支持Huggingface space
• 支持插件机器人
• 支持SolidUI-Model
• 支持Large Language Model
• 容器化部署

共建

代码共建（前端，Java，python等等）
社区共建（内容运营）
各种贡献都可以
使用者也可以

个人介绍

这是个人发起社区，本人是自由职业，所以是有精力去维护发起社区，希望有兴趣的朋友参与，具体加微信聊（mengyoupanshan）

感谢

感谢平台提供机会

https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS

项目推荐

• 项目地址：https://github.com/jindaxiang/akshare; docs: https://akshare.readthedocs.io/

• 类别：Python

• 项目后续更新计划：增加更多数据接口，目前本项目已经更新 0.4.56，每日都在维护

• 项目描述：

  • 必写：AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库, 目的是实现对股票, 期货, 期权, 基金, 外汇, 债券, 指数, 数字货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集, 数据清洗, 到数据落地的一套开源工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在金融数据获取方面的需求.
  • 可选：可以便利解决数据获取问题，方便金融量化从业人员、科研人员。

• 推荐理由：开源项目; 利用一行代码获取数据，整合各大公开金融数据源。目前本项目已经收获 1100 + star，下载量超过 20 万，微信公众号粉丝超过 1800 人，撰写超 100,000 字的文档；每个数据接口都有丰富的Python示例代码支持。

• 示例代码：

import akshare as ak
bond_df = ak.get_country_bond(country="**", index_name="**1年期国债", start_date='2000/01/01', end_date='2019/10/17')
print(bond_df)

• 截图：
  

Ricequant米筐科技的RQData数据接口：https://www.ricequant.com/introduce_rqdata
质量很高，速度快，API易用，非常感谢。

forum.thquant.com

清华大学学生经济金融论坛

清华大学学生金融数据与量化投资协会主办