BDCI2017

2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化

参赛人员

Wang Jun [email protected] Wang Fei [email protected]

算法说明与结果报告

见doc文件夹下report.pdf

文件说明

arimaPredicter.py

封装后的Sarima预测器

xgboostPredicter.py

封装后的xgboost预测器

dataLoader.py

封装后的数据读取类

data文件夹

比赛数据

train.csv 比赛给定的训练数据

example.csv 比赛给定的结果样本

datam.csv 预处理后的中类样本

lcdatam.csv 预处理后的大类样本

submit0.csv submit1.csv 比赛中提交的两个文件

tools文件夹

用于预处理的工具

doc文件夹

相关文档

report.pdf 实验报告

manual.py Sarima预测器与xgboost预测器的使用指南

arima_knn文件夹

基于arima、knn的集成学习

arima_xgboost文件夹

基于arima、xgboost的集成学习

arima_xgboost_multi.py 是实验最终用于预测的集成学习预测器

plot_pic文件夹

销量-时间图

rnn文件夹

基于LSTM的学习器（未封装，最终未使用）

v3文件夹

基于随机森林的学习器（未封装，最终未使用）

v5文件夹

基于knn的学习器（未封装，最终未使用）

v6_stacking文件夹

基于stacking的集成学习预测器