timechi / lip_reading_competition Goto Github PK

看了你的代码，你代码中有对小于5张图像的样本，进行有概率的扩充两倍，请问这么操作的目的是什么？

您好，
我目前有一个超分比赛也是需要用到多帧信息融合。
其实是用上下文的帧去增加中间一帧的信息，类似HDR。
看了您的readme，感觉TSM在我的任务上也挺适合使用的。
想请教一下TSM的用法以及如何使用。

我任务现在dataloader 可以提供 (batch_size, nframes=5, 3, 64, 64) 的训练样本和对应 (batch_size, 3, 256, 256)的GT图片。
我不太清楚怎么设计网络结构和TSM以实现更好的性能。

如果您方便的话，提供一下邮箱或者wechat，方便我联系一下您。

我的邮箱 [email protected]

你好，看了你的思路，收获很多，我想跑一下复赛的数据集，但是看你博客分享的只有初赛的，方便分享一下吗，十分感谢

1。import opts_1 as opts
opts_1 代码没有更新上去。
2。 record_label = int(self.lip_dict[record])
对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？

请问可以提供一下比赛的数据集吗，现在在官网报名无法下载数据集了，炒鸡不好意思了