| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 03/22 | HW1 | 在完成第 1 堂雲端服務課程後，將您了解的知識與主觀想法來描述雲端運算與其產業的趨勢發展。內容不少於 250 字，並上傳 GitHub 然後將GitHub 鏈接貼在表單上傳作業。 |
| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 04/05 | HW2 | 在完成第 2 堂雲端服務課程後，藉由 Linux 2 虛擬機完成安裝 LAMP 解決方案包，並成功啟動網頁伺服器與資料庫伺服器的功能。 |
助教簡報: AWS LAMP
課程錄影: 第四週課堂錄影 3/15
| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 04/12 | HW3 | 在完成第 3 堂雲端服務課程後，運用 S3 與Amplify 服務進行網頁部署，過程中演示版本控制功能。 |
助教簡報: AWS IAM & S3
課程錄影: 第五週課堂錄影 3/22
| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 04/26 | HW4 | 在完成第 4 堂雲端服務課程後，運用無伺服器框架串接 Telegram Chatbot，並且成功執行 DEMO文件，達到鸚鵡機器人的效果。 |
助教簡報: API Gateway and AWS Lambda
課程錄影: 第六週課堂錄影 3/29
| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 05/03 | HW5 | 在完成第 5 堂雲端服務課程後，運用資料庫服務上傳給定的資料集，並且可透過界面進行 CRUD行為。 |
助教簡報: AWS RDS
課程錄影: 第八週課堂錄影 4/12
| 截止日期 | 已完成 | 說明 |
|---|---|---|
| 05/17 | HW6 | 在完成第 6 堂雲端服務課程後，透過 Docker 建立Image，並執行該 Container，其內容可以是程序執行、各種伺服器服務等，並上傳至 Docker Hub。或您也可以選擇演示操作您的專案成品。 |
助教Notion: Docker
課程錄影:
第九週課堂錄影
第十週課堂錄影
內容來源: moodle簡報
主題: 人臉分析之核保應用
題目訴求: 投保因子分析(人臉核保、身體健康、財務健康、道德風險、法令規範)、痛點分析(準備大量資料)、了解完整業務流程、影像處理基礎、經驗交流優化、模型建議
實作方向: 特徵分類、影像辨識、機器學習、模型回歸、保險業務流程優化
介紹影片: https://reurl.cc/8y0Eag
- 04/19 (檢討指標: 與業師及跨校同學建立好聯繫模式、並至少討論過三次以上，提出討論的溝通內容及專案管理狀態)
- 05/10 (檢視指標：建立好基本分工流程，並提出最小可行性方案規劃)、初步網頁功能展示
- 05/31 (檢視指標：確認好雲端服務相關工具與專案整合策略)
- 06/14 專題發表部署完成，並進行預演，東吳學生代表各組成員於課堂上報告
- 06/28 ~ 07/02 選定一天正式進行期末報告
| 組員 | 電子郵件 |
|---|---|
| 吳東儒 | [email protected] |
| 王沛璇 | [email protected] |
| 葉宜儒 | [email protected] |
| 周欣儒 | [email protected] |
| 張以臻 | [email protected] |
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