A_survey_and_tools_of_ChatGPT

Some survey and tools of ChatGPT or ChatGPT-Style Model.

为了整理相关的类ChatGPT工具，写下这篇文档，仅供学术研究:smile:。以下工具来源于github项目收集和整理，喜欢的朋友可以star!

二维码制作demo，让你的名片不再黑白

这个还挺有意思的，直接去上面申请就好，然后使用命令 /qrart 和 prompt

下图是自己做的一个demo

访问链接

pdf, word 文档阅读功能

claude.ai 直接出了类似chatpdf的工具，直接杀死一系列好吧

支持同时对最多 5 个 10 MB 以内文档同时进行总结分析。支持 pdf、text、csv 等格式。

目前已经面向 UK 和 US 用户免费开放使用，有兴趣的人可以科学尝试一下，在 GPT-4 需要付费订阅的情况下，这是一个不错的替代选择。

访问链接

为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验

这个厉害了，非常适合学术研究的人使用！

访问链接

功能（⭐= 近期新增功能）	描述
一键润色	支持一键润色、一键查找论文语法错误
一键中英互译	一键中英互译
一键代码解释	显示代码、解释代码、生成代码、给代码加注释
自定义快捷键	支持自定义快捷键
模块化设计	支持自定义强大的函数插件，插件支持热更新
自我程序剖析	[函数插件] 一键读懂本项目的源代码
程序剖析	[函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树
读论文、翻译论文	[函数插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
Latex全文翻译、润色	[函数插件] 一键翻译或润色latex论文
批量注释生成	[函数插件] 一键批量生成函数注释
Markdown中英互译	[函数插件] 看到上面5种语言的README了吗？
chat分析报告生成	[函数插件] 运行后自动生成总结汇报
PDF论文全文翻译功能	[函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
Arxiv小助手	[函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
Latex论文一键校对	[函数插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
谷歌学术统合小助手	[函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你写relatedworks
互联网信息聚合+GPT	[函数插件] 一键让GPT从互联网获取信息回答问题，让信息永不过时
⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker)	[函数插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文，目前最好的论文翻译工具
⭐实时语音对话输入	[函数插件] 异步监听音频，自动断句，自动寻找回答时机
公式/图片/表格显示	可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮
多线程函数插件支持	支持多线调用chatgpt，一键处理海量文本或程序
启动暗色主题	在浏览器url后面添加`/?__theme=dark`可以切换dark主题
多LLM模型支持	同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2、复旦MOSS同时伺候的感觉一定会很不错吧？
⭐ChatGLM2微调模型	支持加载ChatGLM2微调模型，提供ChatGLM2微调辅助插件
更多LLM模型接入，支持huggingface部署	加入Newbing接口(新必应)，引入清华Jittorllms支持LLaMA和盘古α
更多新功能展示 (图像生成等) ……	见本文档结尾处 ……

微软接入绘图功能

每个账户一开始有10次快速生成的机会，后面不需要额外的付费，但是速度会慢一些。

访问链接

文心一言

添加到互补速度还是挺快的，具体可以参考下面的访问链接

C端用户：访问 yiyan.baidu.com，点击『立即体验』，目前可排队体验文心一言

GPT-4 report reading & API list

OpenAI 官网技术报告和API申请接口

重磅发布 Copilot X

GitHub 将 Copilot 升级为 Copilot X

可以给出bug的意见：

最新的 GitHub Copilot X 采用了 OpenAI 最新的 GPT-4 模型，也引入了聊天、语音功能，支持拉取请求，回答文档上的问题等等。

Copilot Chat 申请 waitlist

利用ChatGPT做【翻译】、【翻译评价】和【自然语言理解】的评测

来源京东

ChatGLM-6B

来源清华——ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

访问链接