Giter VIP home page Giter VIP logo

maxine-vfx-sdk_video_stream's Introduction

MAXINE-VFX-SDK_video_stream

Данный репозиторий можно использовать для увеличения качества видео и его разрешения с помощью нейронных сетей от Nvidia.

Выполнено на основе: MAXINE-VFX-SDK

Код в репозитории работает с помощью команд интерфейса CLI.

Доступны следующие преобразования видео:

  • Upscale - увеличивает разрешение входного видео. Во время работы применяются по умолчанию также алгоритмы:
    • Artifact Reduction - эффект исключения искажений;
    • Super Resolution - эффект улучшения деталей и четкости;
  • Denoising - эффект удаления шума.

Каждый эффект можно также применять отдельно ко всему видео. Это позволяет выстраивать цепочки последовательных преобразований в желаемом порядке.

Чтобы применить каждый эффект в желаемом порядке за одно преобразование (в потоке) необходимо декодировать видео, выполнить необходимые преобразования каждого кадра, а затем энкодером преобразовывать их в выходное видео.

Одновременно Artifact Reduction и Super Resolution доступны по умолчанию только с Upscale.

Требования к системе

Библиотека работает на компьютерах с видеокартами, имеющими архитектуру Turing или Ampere от NVIDIA.

Поддерживается 64-разрядная версия Windows 10 или более поздняя.

Графический драйвер NVIDIA для Windows должен быть 465.89 или более поздней версии.

Использование

  1. Установить SDK:
    • Ссылка для видеокарт NVIDIA GeForce RTX 30 или профессиональных графических процессоров NVIDIA RTX.
    • Ссылка для видеокарт NVIDIA GeForce RTX 20 или NVIDIA Quadro RTX.
  2. Установить Python >= 3.8.
  3. В командной строке Windows:
    • Скачать текущий репозиторий: git clone https://github.com/uralskayamariya/MAXINE-VFX-SDK_video_stream.git
    • Перейти в папку текущего репозитория: cd MAXINE-VFX-SDK_video_stream
    • Запустить скрипт run.py: python run.py
    • Ввести данные, которые запрашивает программа:
      • Выбрать алгоритм:
        • 1-Upscale (включает Artifact Reduction, Super Resolution) (Допускается масштаб от размера входного изображения по вертикали 1.3333x, 1.5x, 2x, 3x или 4x.)
        • 2-Denoising
        • 3-Artifact Reduction
        • 4-Super Resolution (Допускается масштаб от размера входного изображения по вертикали 1.3333x, 1.5x, 2x, 3x или 4x.)
      • Указать путь ко входному видео. Если положить видео в папку input в текущем каталоге, можно указать только его имя, например: input_video.mp4
      • Указать путь к выходному видео. Если хотите сохранить видео в папку output в текущем каталоге, можно указать только его имя, например: output_video.mp4. Папка output должна быть создана заранее.

Документация

PDF версии доступны по следующим ссылкам:

maxine-vfx-sdk_video_stream's People

Contributors

uralskayamariya avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.