【基于Flask的疫情数据采集与可视化系统】

项目经过多人测试运行，可以确保100%成功运行。

在新型冠状病毒感染肺炎疫情的肆虐下，本次作品的创作初心是希望能够运用自身所能，结合实际场景，创造一些有价值的作品。以数据大屏的表现形式，对新型冠状病毒感染的肺炎疫情全国态势进行防控预警与洞察分析。本作品针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情做出数据可视化处理，以全国疫情总态势作为切入点，直观全面的疫情态势的总趋势以及提早进行防控预警洞察分析，分析全国疫情数据，用最直观的表现手段，减少用户的认知负荷，提高决策者的决策效率与精准度。以国内疫情概况为基本，深入挖掘分析各项数据指标，分析趋势占比，以直观展现疫情多维度的信息和走势，为疫情防控提供高效的信息视图。

本项目是基于Python + Echarts + Flask + Layui + MySQL的新冠疫情实时监测系统。涉及到的关键技术有Python网络爬虫、使用MySQL做相关数据存储功能、使用Python与MySQL数据库进行交互、使用Flask构建web项目、基于Echarts制作数据可视化展示地图、使用Layui作为后台数据管理可视化框架、 以pycharm作为开发平台。

①全国新冠肺炎疫情总体状况统计并展示；

②用Echarts制作全国新冠肺炎疫情地图并展示各省确诊人数；

③采用Layui框架制作后台数据管理系统并制作管理员登入功能；

④全国新冠肺炎疫情累计人数趋势通过曲线图展示；

⑤全国新冠肺炎疫情新增人数趋势通过曲线图展示；

⑥全国各地区城市确诊人数TOP10柱状图排行展示；

⑦管理员用户对数据爬虫进行启动获取数据；

⑧管理员用户对后台疫情相关数据进行修改和删除操作。

CSDN博客地址：https://blog.csdn.net/m0_47220500/article/details/123178922

B站运行视频： https://www.bilibili.com/video/BV1HR4y1K7Eg

获取方式（点击下载）：是云猿实战

项目经过多人测试运行，可以确保100%成功运行。