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每题需要刷五遍，最后两遍用来复习。刷两遍+笔记+复习两遍。

1. 解题：看懂题目，尝试自己做，推导解法。
2. 总结：看最优解，重新写一遍，并总结通用思路和关键的易错点。尝试用费曼学习法或者写笔记的方式输出。
3. 复习：根据笔记思路转换为代码，手写或重打。

1. 刷题入门视频
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1. 从薄到厚。先用薄教材入门，再找“厚”教材，细细体会其中的细节。
2. 从厚到薄。做好笔记，寻求最优解。把300题刷两遍，比把600题刷一遍好。
3. debug 是最重要的能力。（通常在一个领域里，你最不喜欢做的事情，就是这个领域的核心竞争力：）
4. 量变到质变。大多数问题，其实都是需要“回头看”的。

•  随着你对一个领域理解的越深入，回头再去看那些曾经的问题，都会产生新的视角，对于很多曾经想不明白的问题也豁然开朗。
   这也是“进步”的根源。如果卡在一个问题上不前进，不给自己“回头看”的机会，甚至最后是放弃了，就什么也没有学会了。
  

5. 持续地分特定类别刷题，可以带来事半功倍的效果。在能力已经比较强的时候，可以采用打散的方式来刷题，可以更好地锻炼思维的灵活性和应变能力。
6. 解题三部曲:

• 一、 读题
  拿到一个题目后，看5分钟，如果5分钟之内看不懂，就mark 下来，留到后面再做，要不很影响刷题的心情。
  
  二、 分析，推导解法
  这个步骤要有意识地单独拎出来，不要去想任何实现相关地事情，这样做可以极大地降低心智负担，高效地想出题目的解法。
  算法的封装可以让自己的脑力发挥在问题的核心点。
  
  三、 转换为代码
  怎么定义变量，保存状态，用递归，还是用循环加辅助数据结构等等，都是将思路转换成代码要做的事情。这个能力也需要刻意地去练习。
  

7. 算法能力的提升，是一个长期的事情，需要持续地学习和做题。特别关注刷题时的正反馈。注意不要死磕！算法学习，特别讲求方法和技巧，死磕非但磕不过去，还可能留下对算法的心里阴影，导致学习障碍。