Este projeto possui diversos materiais sobre aprendizagem por reforço (reinforcement learning).

Você deve fazer o download do projeto em uma máquina que tenha interpretador python. É possível executar os mesmos códigos em ambientes como Colab. No entanto, ao executar em ambientes como Colab algumas funcionalidades de animação ficam comprometidas.

Recomenda-se criar um ambiente virtual (virtualenv) usando python 3.7:

python3.7 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Para sair do ambiente virtual, digite deactivate. Se você já possui o ambiente virtual configurado basta digitar source venv/bin/activate.

Se você tiver problemas para instalar o pacote Box2D então, provavelmente, a solução será instalar o software swig na sua máquina. Para máquina Linux basta instalar via apt-get:

sudo apt-get install swig

Para máquinas com Mac via brew e para máquinas com Windows eu não tenho a mínima ideia.

Para instalar o Arcade Learning Environment (ALE) é necessário instalar o autorom da seguinte forma:

pip install gym[atari]
pip install autorom[accept-rom-license]

Este formato de instalação via pip só funciona no bash!

Mais informações podem ser obtidas aqui