Giter VIP home page Giter VIP logo

python-6-data-science-homework-10's Introduction

Python 6 Data Science

HomeWork # 10

Language GitHub code size in bytes


Завдання:

В якості домашнього завдання вам пропонується створити нейронну мережу за допомогою механізмів Keras, яка буде класифікувати товари із датасету fashion_mnist.

Вам належить запропонувати свою власну архітектуру мережі. Точність найнаївнішої, але адекватної нейромережі становить приблизно 91%. Точність вашої моделі повинна бути не нижчою за цей показник. Щоб досягти таких значень вам знадобиться поекспериментувати з такими параметрами мережі як: кількість шарів, кількість нейронів, функції активації, кількість епох, розмір батчу і т.д. Рішення оформіть у вигляді окремого ноутбука.


Автор

GitHub Contributors Image

Володимир Кравченко

Написати автору листа

python-6-data-science-homework-10's People

Contributors

vlodyakr avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.