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training-plan-cddsclab's Introduction

DSCLab 新生培养计划

培养方向:分布式数据库研发

培养目标:

  1. 具备一定的软件工程能力
  2. 掌握基础数据结构和数据库关键技术
  3. 掌握分布式原理和应用开发

技能培养:

C++ / JAVA / GO 任选一门主力学习, Python 选修

  1. Git、Stencil、Visio 、Docker 等工具的使用
  2. 软件工程能力(代码规范、协作开发、UML 的使用、代码测试、文档撰写)
  3. Research、Presentation 能力

时间安排表:

  • 第一学期
Week Point Detail Project Further Reading
1 数据库分类及内部组件功能 学习关系型、文档型、KV 型、图数据库等不同类别等数据库,了解其中架构及功能模块 安装相关类别的数据库并简单使用(可以使用 Docker 等工具,分组完成)
2, 3 数据结构 1 B-Tree
B+ Tree
Skip List
LSM Tree
选取一个数据结构并实现。使用 UML 建模完成功能和测试(代码符合统一规范,具有完备的测试用例)最后形成文档。(后续的 Project 同样的要求) Mass-Tree
Bw-Tree
Bz-Tree
4 数据结构 2 Bloom Filter
Cuckoo Filter
Consistent Hash
Chord
实现两种过滤器,并进行性能测试
5, 6 数据库关键技术 事务及 ACID
并发控制(乐观、悲观)
MVCC
数据持久化和故障恢复(日志、检查点、快照)
选一个数据结构实现并发读写,保证数据一致性
7 SQL Engine & Parser 了解 SQL Engine 组件及功能,学习 SQL 解析流程及抽象语法树 使用 Yacc 现有开源库实现简单的 SQL 解析(选修)
8, 9 SQL Optimizer 学习常见优化器架构,学习查询优化具体流程 实现一个并发的 Merge Sort 算法,并完成性能调优
10, 11 Executor 学习执行算子,如 Join, Agg, Scan 的不同实现,了解 Volcano 及 Vectorized 执行器架构 实现 Hash Join 算子并完成性能调优
12, 13 分布式基础 分布式相关概念、时钟
CAP、BASE
分布式事务(2PC / 3PC)
RPC
MapRudece
阅读 MapReduce 论文,并结合相关框架实现一个单词统计程序。参考 MIT6.824 课程、Spark Percolator
LCN
Seata
14 一致性协议 Paxos
Raft
Zab
Gossip
实现 Raft 算法,参考 MIT6.824 课程 Quorum
Multi-Raft
Parallel-Raft
15 分布式数据库 阅读 BigTable, DynamoDB, TiDB 等论文,了解它们的设计

说明:整个学习流程的作业和文档需要在实验室 Github 仓库里面提交,每个 Project 会事先建立好框架,每个同学按照框架进行代码和文档的撰写。并且在代码过程中抽象公共代码库方便后续同学的使用,且需做好 todo-list,方便功能的完善。

  • 第二学期

    承接上学期理论学习,下学期的新生培养以动手实践为主。选取TiDB Talent Plan中TinyKV项目,目标是实现一个可扩展、高可用、支持分布式事务的KV数据库。其中涉及到上学期1-6、12-15周所学习的知识,使用golang进行开发。项目地址

Week Detail Project
1-2 golang学习
单机key-value server
Project1 StandaloneKV
3-6 基于raft实现高可用的key-value server Project2 RaftKV
7-9 基于multi-raft实现可扩展的key-value server Project3 MultiRaftKV
10-13 基于Percolator实现分布式事务 Project 4 Transactions

如何提交作业

  1. 第一次提交作业的时候请先 fork 当前项目到自己的仓库

  2. 在自己的仓库里面进行作业的更新

    以第一次作业为例,比如你 fork 之后你的代码地址为 [email protected]:ehds/training-plan.git

    1. 克隆仓库到本地:

      git clone [email protected]:ehds/training-plan.git

    2. 进入当前实验文件夹Week1-Databse-Introduction

      cd Week1-Databse-Introduction

    3. 新建一个自己的文件夹,名字+实验名称,参考 Example

      cp -r Example DongShengHe-Week1

      完善实验文档 Markdown 文件

    4. add 作业内容

      git add .

    5. commit 修改

      git commit -m "message" (message使用英文填写你所做的修改)如 git commit -m “complete week1 experiment

    6. push 分支

      git push origin master

  3. 提交 PR

    在 Gihub 仓库界面新建一个 pull request 到实验室仓库

  4. 审核与修改

    待审核人审核后,根据修改意见进行修改,待通过后即可

如何提问

大家遇到问题首先合理利用搜索引擎,网络上可能已经存在比较完美的解决方案

在向同学和老师提问的时候,请先描述问题出现的背景和出现问题的状况,这样更加有利于问题的解决。

请参考提问的智慧。

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