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最全最新**省，市，地区json及sql数据

Home Page: http://wecatch.me/china_regions/

License: Apache License 2.0

JavaScript 99.91% HTML 0.02% Shell 0.01% Python 0.05% Makefile 0.01% Handlebars 0.01%

china-regions china-location china china-city

china_regions's Introduction

china_regions

最全最新**省，市，地区 json 及 sql 数据，自动抓取国标 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 数据，并且自动生成 JavaScript es6 module 以及 sql 数据。

最新国标行政区规划最低到居委会这一级别了，行政区代码代码也变长了，不包含港澳台信息，按需所需不同的版本，见 https://github.com/wecatch/china_regions/releases

演示地址

http://wecatch.me/china_regions/

如何使用

数据分 json、es6 module、sql 三种格式存储，es6 module 和 sql 是根据 json 自动生成，json 数据又是根据最新国标生成，

├── js              # js module 格式
├── json            # json 格式
├── mysql           # mysql sql 格式

直接拷贝 json 和 es6 文件可直接使用，也可以根据对应的语言生成不同的模块。

Village 数据文件特别大，默认不包含在仓库中，可以 clone 仓库，在 src 中解压 village 的压缩文件，然后执行 python makedata.py

如何更新到最新国标

仓库中的现在的数据是根据最新国标生成，如果在使用中发现国标有变动，可以手动进行更新，需要有 node8 或更高环境:

git clone 本仓库
yarn install 或者 npm install
移除 src 目录下的 json 文件：

    ├── city.json
    ├── country.json
    ├── province.json
    ├── source.json
    ├── town.json
    └── village.json

打开 main.js 文件，取消对 main 函数执行的注释，开始执行 node main.js，一般情况下可以顺利爬取到 province、 city、country 的信息
利用已经爬取的 province、city、country 开始同步其他行政区域的信息，注释掉 main 函数根据需要分别打开 pullTownDataSync、pullVillageDataSync 爬取其他行政区域的信息，注释事项见函数注释
最后执行 python makedata.py 生成各种格式文件

注意事项

根据 town 爬取的 village 数据非常大，默认情况下不会自动生成 village 的信息，可以根据自己的需要 clone 仓库之后自己生成

行政级别顺序是:province-> city --> country --> town --> village，对应的是:省->市(市辖区)->县(区、市)->镇(街道)->村(居委会)

爬取 village 时由于数据量特别大会导致 nodejs 出现内存泄漏的情况，所以每次增量更新文件时会自动进行文件备份，生成 src/village_backup.json 备份文件不进仓库，最后再手动干预偏移量

village 的数据文件是压缩过的解压执行 tar xvfz village.tar.gz .

默认情况下不生成 village 这个级别的数据，如果需要请执行 makedata.py

反馈

如果国标页面 html 结构发生变化，请提 issue。

更新记录

2021.2.23

更新到 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 2020 最新数据

2019.4.17

fix #17 针对东莞市中山市儋州市三个不设区的市单独处理，这三个市没有区，直接到镇 town，镇的上一级就是市，开发者可以根据自己的情况特殊处理，详见 src/special_city.json，SQL 数据包含在 town.sql 中

2019.4.9

fix #16

2019.3.10

更新数据生成的方式
校验数据生成是否准确 cat src/village.json | grep id | wc -l == wc -l mysql/village.sql

2019.2.11

更新数据抓取方式，使用 nodejs 抓取
更新数据到最新的 2018 国标
移除对 sqlite 以及 postgresql 的

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china_regions's Issues

mysql文件怎么没有创建表的脚本？

几个sql文件，全部是insert语句，怎么不见了create table的语句？
无法使用啊

sql文件中天津市数据重复

你好，很感谢你提供的数据，我发现county.sql文件中，天津市数据重复，town.sql文件中，天津市数据重复，望修改。

建议sql以这种格式插入

INSERT INTO Table ( Column1, Column2 ) VALUES
( Value1, Value2 ),
( Value1, Value2 );

data has update

http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/14/1404.html

屯留区，
在项目中是：
140414000000
在统计局是：
140405000000

删除json文件之后提示文件不存在

PS F:\china_regions-3.3> node main.js
2020-09-09T11:07:58+0800 main.js:51 (newRequestPromise) request == > http://219.235.129.117:80/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/
undefined:1

SyntaxError: Unexpected end of JSON input
at JSON.parse ()
at pullVillageDataSync (F:\china_regions-3.3\main.js:391:25)
at Object. (F:\china_regions-3.3\main.js:422:1)
at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1133:30)
at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1153:10)
at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:977:32)
at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:877:14)
at Function.executeUserEntryPoint [as runMain] (internal/modules/run_main.js:74:12)
at internal/main/run_main_module.js:18:47
PS F:\china_regions-3.3> node main.js
2020-09-09T11:08:42+0800 main.js:51 (newRequestPromise) request == > http://219.235.129.117:80/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/

然后我在文件夹里加上了town.json

F:\china_regions-3.3\main.js:393
jsonData.slice(offset).forEach(function(element, index) {
^

TypeError: jsonData.slice is not a function
at pullVillageDataSync (F:\china_regions-3.3\main.js:393:14)
at Object. (F:\china_regions-3.3\main.js:422:1)
at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1133:30)
at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1153:10)
at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:977:32)
at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:877:14)
at Function.executeUserEntryPoint [as runMain] (internal/modules/run_main.js:74:12)
at internal/main/run_main_module.js:18:47
PS F:\china_regions-3.3>

广东省东莞市为不设区的地级市数据缺失

数据缺失

当前 master（ ef733aa）分支下，json 目录中，city.json 中可以找到 451200000000（广西河池市），但是在 country.json 中，却找不到 4512 开头的数据，http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/45.html 上面是有数据的。

数据未更新，这个项目还在维护么

安徽省芜湖市弋江区是
{"id":"340203000000","name":"弋江区","url":"http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/34/02/340203.html"}
最新的是
[340209000000](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/34/02/340209.html)

2020-11-23的数据更新共享

json.zip

老哥，你这里面没有**啊

香港澳门也没有，差点直接用到生产上，那就犯zz错误了

为什么Json里市级别的内容里总是有个name为县的json？

有没有整一个的json

省、市、区，用children的方式进行嵌套的。不知道有没？

为什么在 city.json 里面会有 name 为 “省直辖县级行政区划” 的 object，是否要去掉？

缺失数据

county里没有county_id=441900000000的数据（东莞市），但是在town表里存在county_id=441900000000 的数据。

原因是东莞市没有county，从第二级（city）直接到第四级（town）了

方案：是否需要插入一条数据在county？

INSERT county VALUES(1,'东莞市','441900000000','441900000000')

信息：

SELECT * FROM town a
left JOIN county b ON  a.county_id = b.county_id
WHERE b.NAME IS null

SELECT * FROM city
WHERE city_id ='441900000000'

js数据不全

浙江省宁波市江东区没有

请问能添加港澳台的数据吗？

表命名错了："country"是国家的意思，"county"才是县的意思。差了一个字母'r'。

统计用区划和城乡划分代码网页地址更新

统计局网站地址已更新，按年目录：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/

是否考虑同步更新？😊

市辖区在第三级是不是多余的？

山东省，济南市，市辖区：这个数据不对吧？济南市下面应该直接就是历下区、槐荫区等等。怎么会多了一个市辖区呢？

而且第三级的这个市辖区，下面没有第四级的数据。

请作者去掉这个数据，是否可行？

示例DEMO 当选择香港澳门时区县地址未联动

地区的命名写错了是county

库里面写的是country，郡，县应该是county

demo bug

你那个demo有bug 选了第一次选市后面区有数据,第二次选了东莞,中山等后面区的数据还是之前第一个选的市的区数据

数据缺失

广东东莞，广东中山，海南三沙，等地的区县数据不存在

没有东莞和中山市一级以下的数据

inset SQL语句里面的列名带有单引号，所以无法正常的执行。希望作者改进下

如题

city.json 中可能存在错误数据

在 city.json 1102 行，海南省包含海南省

"460000": [
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "海南省", 
            "id": "460000"
        }, 
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "海口市", 
            "id": "460100"
        }, 
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "三亚市", 
            "id": "460200"
        }, 
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "三沙市", 
            "id": "460300"
        }, 
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "儋州市", 
            "id": "460400"
        }, 
        {
            "province": "海南省", 
            "name": "省直辖县级行政区划", 
            "id": "469000"
        }
    ],

在 area.json 中 11319 行可能存在错误

 "460000": [],

统计局数据地址更新了现在是 http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/qhdm/

市辖区三个字能不能去掉？

**，香港，澳门都没有？？？？

数据不全

没有香港澳门**钓鱼岛，差评

有没有含港澳台的版本

没有**省

这个应该有吧～

这个库已经不更新了吗？杭州市2021年底撤换了两个市，并没有更新数据

省市区全部整合到一张就好了。这样太麻烦。。。

这个项目用不了了么

现在完全获取不了数据了

mysql版镇的数据重复

select * from town group by town_id having count(*) > 1
有900多条重复的

失效了，兄嘚！~

增加东莞中山儋州

INSERT INTO country VALUES ('3283', '东城街道办事处', '441900003000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3284', '南城街道办事处', '441900004000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3285', '万江街道办事处', '441900005000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3286', '莞城街道办事处', '441900006000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3287', '石碣镇', '441900101000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3288', '石龙镇', '441900102000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3289', '茶山镇', '441900103000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3290', '石排镇', '441900104000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3291', '企石镇', '441900105000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3292', '横沥镇', '441900106000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3293', '桥头镇', '441900107000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3294', '谢岗镇', '441900108000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3295', '东坑镇', '441900109000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3296', '常平镇', '441900110000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3297', '寮步镇', '441900111000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3298', '樟木头镇', '441900112000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3299', '大朗镇', '441900113000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3300', '黄江镇', '441900114000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3301', '清溪镇', '441900115000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3302', '塘厦镇', '441900116000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3303', '凤岗镇', '441900117000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3304', '大岭山镇', '441900118000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3305', '长安镇', '441900119000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3306', '虎门镇', '441900121000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3307', '厚街镇', '441900122000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3308', '沙田镇', '441900123000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3309', '道滘镇', '441900124000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3310', '洪梅镇', '441900125000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3311', '麻涌镇', '441900126000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3312', '望牛墩镇', '441900127000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3313', '中堂镇', '441900128000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3314', '高埗镇', '441900129000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3315', '松山湖管委会', '441900401000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3316', '东莞港', '441900402000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3317', '东莞生态园', '441900403000', '441900000000');
INSERT INTO country VALUES ('3318', '石岐区街道办事处', '442000001000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3319', '东区街道办事处', '442000002000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3320', '火炬开发区街道办事处', '442000003000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3321', '西区街道办事处', '442000004000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3322', '南区街道办事处', '442000005000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3323', '五桂山街道办事处', '442000006000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3324', '小榄镇', '442000100000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3325', '黄圃镇', '442000101000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3326', '民众镇', '442000102000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3327', '东凤镇', '442000103000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3328', '东升镇', '442000104000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3329', '古镇镇', '442000105000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3330', '沙溪镇', '442000106000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3331', '坦洲镇', '442000107000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3332', '港口镇', '442000108000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3333', '三角镇', '442000109000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3334', '横栏镇', '442000110000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3335', '南头镇', '442000111000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3336', '阜沙镇', '442000112000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3337', '南朗镇', '442000113000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3338', '三乡镇', '442000114000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3339', '板芙镇', '442000115000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3340', '大涌镇', '442000116000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3341', '神湾镇', '442000117000', '442000000000');
INSERT INTO country VALUES ('3342', '那大镇', '460400100000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3343', '和庆镇', '460400101000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3344', '南丰镇', '460400102000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3345', '大成镇', '460400103000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3346', '雅星镇', '460400104000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3347', '兰洋镇', '460400105000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3348', '光村镇', '460400106000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3349', '木棠镇', '460400107000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3350', '海头镇', '460400108000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3351', '峨蔓镇', '460400109000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3352', '王五镇', '460400111000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3353', '白马井镇', '460400112000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3354', '中和镇', '460400113000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3355', '排浦镇', '460400114000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3356', '东成镇', '460400115000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3357', '新州镇', '460400116000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3358', '洋浦经济开发区', '460400499000', '460400000000');
INSERT INTO country VALUES ('3359', '华南热作学院', '460400500000', '460400000000');