一切改动都基于YOLOV5的官方项目:参考官方
C++ sdk的完整Deepstream5.1部署(内置libKafka服务),目前是5.1版本,近期更新6.0(主要区别在于Tensorrt7和Tensorrt8的源码区别导致的,部分6.0SDK有变动)
[Deepsteam YOLOV5 V5.0]https://github.com/positive666/Deepstream_Project/tree/main/Deepstream_Yolo
不间断保持更新和汇总实验:算子引入,LOSS改进,针对网络结构进行不同的任务的最优结构汇总,样本匹配实验,业务拓展等等 有针对于自己数据集或者公开数据集的效果请联系,目前有很多实验没做,平时工作繁忙,保证定期更新,也希望大家能一起探索最优结构和实验效果。
目前反馈的实验结果(待整理更新)
最近更新:
- 2021/11.3 合并最新的YOLOV5的改动, 替换了CSPBOTTLENNECK的LeakRELUw为SLIU,其余全是代码和工程规范修改
- 2021.10.25 修复BUG
- 2021.10.13 更新合并YOLOV5v6.0版本,第一时间的更新解析可参考CSND博客
- 2021.9.25 将自注意力位置编码设置成可选项,默认取消
人脸工作可参考: yolov5_face repo: [https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face.git] ocr 后面我会更新下自己的思路,看后面时间更新项目