1. gethand.py
   从视屏目录videos里截取手部图片，并保存在hands目录内。

2. hand.py
   封装了检测手部位置的方法，使用了开源的 mediapipe 。

3. window.ui
   使用 PyQt5 生成的窗口UI文件。

4. window.py
   使用PyQt5由UI文件生成的py文件。

5. main.py
   程序的主入口，包含界面的逻辑代码。

6. models
   由Paddlex训练出的模型。

7. test
   用来测试项目及项目模型的图片。

本版本只含两个测试视频目录，且模型文件识别的手势为：‘不’，‘好’，‘意’，‘思’

每个手势有多个视屏文件，被包含在同一个目录内，目录命名为001-053，其命名数字代表了该手势的标签。