Entwickelt von Wilhelm Kirchgässner für IT-Talents und ZF Friedrichshafen.

Dies ist eine Demo für die IT-Talents competition mit ZF. Dieses Dashboard-Konzept hilft den Operatoren den Überblick über den Werkzeugbestand zu behalten als auch der Logistik neue Bestellungen zu erfassen.

• Dash - Main server and interactive components
• Plotly Python - Used to create the interactive plots
• Dash DAQ - Styled technical components for industrial applications

Wie bei allen Python-Projekten wird auch hier eine separate virtuelle Umgebung empfohlen z.B. mit Conda oder virtualenv.

Unabhängig davon muss folgendes ausgeführt werden: Im Terminal/Command Prompt:

git clone https://github.com/wkirgsn/zf-tool-lifetime.git
cd zf-tool-lifetime
pip install -r requirements.txt

Die erste Zeile lädt das Repository runter, während die dritte Zeile alle benötigten Python-packages installiert.

Die App kann lokal ausgeführt werden mit

python app.py

Wenn jetzt http://0.0.0.0:8050/ im Browser geöffnet wird, so ist das live-Dashboard zu sehen.

Füge dem Datenbestand entweder neue Einzelbestellungen, Batch-Bestellungen oder einen völlig neuen weiteren Datensatz hinzu. Der aktuelle Datensatz wird automatisch gefiltert und zeigt alle Bestellungen der momentan ausgewählten Abrufzeiten, Kunden und Produkte. Mit Klick auf den "Update"-Knopf werden die erfassten neuen Bestellungen dem aktuellen Datensatz hinzugefügt. Dabei sind Stornierungen ebenso möglich, indem man eine negative Zahl als Abrufmenge definiert.

Über das Drag-n-Drop Feld lässt sich eine CSV- oder XLS/X-Datei hochladen, welche in den aktuellen Datensatz eingebettet wird (bitte Format beachten).

Wichtig: Neue Kunden, Gußformen oder Produkte können hier nicht aufgenommen werden. Wenden Sie sich dafür bitte an den Systemadministratoren.

Das Dashboard ist in zwei grobe Bereiche aufgeteilt: Quick Stats (links bzw. oben bei mobiler Ansicht) mit kurzen übersichtlichen Statistiken, sowie detailliertere Visualisierungen auf der anderen Seite.

Der Formhaltbarkeit-Überblick zeigt wie weit der Verschleiß für jede Form vorangeschritten ist. Die gelbe Sparkline zeigt den zu erwartenden Verschleiß für die nächsten 12 Monate an. EOL (End-of-life) informiert über den Monat der Wartung/Austausch der Form. Ist dieser in den nächsten drei Monaten, so ist dies als kritisch zu bewerten (roter Indikator).

Die Produkt-Bestellübersicht, sowie die Gießzellenbedarf-Übersicht zeigen auf einen Blick wie viel von jedem Produkt bisher bestellt wurde und welchen Gießzellenbedarf sie verursachen, über die nächsten 12 Monate erstreckt. Die Kuchendiagramme daneben geben einen Überblick in welchen Mengenverhältnissen die verschiedenen Produkte dabei stehen.

Vieles kann noch besser gemacht werden durch:

• Interaktive Datenerfassung von völlig neuen Kunden, Produkten und Formen,
• Zeitfilterung beim Control Chart Dashboard,
• Umfassende ML-Prognosen auf Basis vorhandener Daten zur zukünftigen Formverschleiß- sowie Bestell-Entwicklung