在Python语言中，函数的调用形式包含如下四种形式：

• 无参数：func()
• 顺序参数：func(a, b)
• 字典参数：func(a=1, b=2)
• 混合类型参数：func(1, 2, a=3, b=4)

于是，以上四种类型的函数定义在YAML/JSON中就会写成如下样子。

• 无参数：${func()}
• 顺序参数：${func(a, b)}
• 字典参数：${func(a=1, b=2)}
• 混合类型参数：${func(1, 2, a=3, b=4)}

yml文件是文本文件，无法直接写python代码，因此在加载yml文件时，需要识别出函数并完成调用。

注意：yml文件内不支持注释（注释掉的变量或函数仍会进行查找）

annoymousLogin.yaml ---用例文件

extract.yaml ---存放变量的yml文件

parse.py ---解析yaml文件内的函数与变量，输出结果

debugtalk.py ---存放自定义函数的文件，其余py文件内的自定义函数可导入debugtalk.py内

yaml_util.py ---读取用例并实现变量解析过程

在yml文件中增加parameters字段：

parameters: username-pwd: ${P(logindata.csv)}

通过$+["parameterize", "P"]识别参数化读取csv文件内容。

csv格式要求：

①第一名必须为字段名，多个字段以","隔开；

②第二行开始为各个字段的值，同样以","隔开；

③引用的参数$var名称必须与csv中设置的一致；