这个项目的前 11 章其实是Tensorflow-Tutorial的实践,加入了我个人的理解和注释
使用 tensorflow 的 Docker 容器
docker pull tensorflow/tensorflow
但是发现该 Docker image 没有安装 scikit-learn,故此在容器中运行
pip install scikit-learn
pip install pandas
然后提交新的镜像
docker commit 82fc7ba8fd60 tensorflow/tensorflow_and_other
再次运行
docker run -it -p 8888:8888 --rm tensorflow/tensorflow_and_other
可以在 ${ip}:8888 中看到 jupyter 正常运行