xe-crawler 是遵循声明式、可监测理念的分布式爬虫，其计划提供 Node.js、Go、Python 多种实现，能够对于静态 Web 页面、动态 Web 页面、关系型数据库、操作系统等异构多源数据进行抓取。xe-crawler 希望让使用者专注于领域逻辑而不用考虑调度、监控等问题，并且稍加改造就能用于系统监控、ETL 数据迁移等领域。更多的 xe-crawler 设计**、设计规范参考爬虫实战 https://url.wx-coder.cn/3gyS2。

• cendertron 提供了基于 Node.js 的 Puppetter 独立爬虫包装，内置了动作模拟、URL 去重、界面表单与请求提取等特性。

• 基于 Node.js 的声明式可监控爬虫网络初探：本文是最早的设计**与用例概述，其中使用的部分用例已经废弃，可以阅读了解下笔者的原始设计**。

• 使用 xe-crawler 爬取知乎美图

您可以通过以下导航来在 Gitbook 中阅读笔者的系列文章，涵盖了技术资料归纳、编程语言与理论、Web 与大前端、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域：

• 知识体系：《Awesome Lists》、《Awesome CheatSheets》、《Awesome Interviews》、《Awesome RoadMaps》、《Awesome MindMaps》、《Awesome-CS-Books-Warehouse》

• 编程语言：《编程语言理论》、《Java 实战》、《JavaScript 实战》、《Go 实战》、《Python 实战》、《Rust 实战》

• 软件工程、模式与架构：《编程范式与设计模式》、《数据结构与算法》、《软件架构设计》、《整洁与重构》、《研发方式与工具》

• Web 与大前端：《现代 Web 开发基础与工程实践》、《数据可视化》、《iOS》、《Android》、《混合开发与跨端应用》

• 服务端开发实践与工程架构：《服务端基础》、《微服务与云原生》、《测试与高可用保障》、《DevOps》、《Node》、《Spring》、《信息安全与渗透测试》

• 分布式基础架构：《分布式系统》、《分布式计算》、《数据库》、《网络》、《虚拟化与编排》、《云计算与大数据》、《Linux 与操作系统》

• 数据科学，人工智能与深度学习：《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》

• 产品设计与用户体验：《产品设计》、《交互体验》、《项目管理》

• 行业应用：《行业迷思》、《功能域》、《电子商务》、《智能制造》

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• annie: A fast, simple and clean video downloader

• 2015-go_spider #Project#: An awesome Go concurrent Crawler(spider) framework. The crawler is flexible and modular. It can be expanded to an Individualized crawler easily or you can use the default crawl components only.

• 2018-Muffet #Project#: Muffet is a website link checker which scrapes and inspects all pages in a website recursively.

• 2018-ferret #Project#: ferret is a web scraping system aiming to simplify data extraction from the web for such things like UI testing, machine learning and analytics.

• 2019-TopList #Project#: 今日热榜，一个获取各大热门网站热门头条的聚合网站，使用Go语言编写，多协程异步快速抓取信息