aigc_mn.py：实现接口类AiGcMn，类的初始化函数中完成模型加载等初始化工作。

接口类AiGcMn提供一个接口函数generate，该函数的参数是一个整数型n维tensor（n是batch的大小，每个整数在0~9范围内，代表需要生成的数字），输出是n*1*28*28的tensor（n是batch的大小，每个1*28*28的tensor表示随机生成的数字图像），支持在CPU和GPU上运行随机产生输出图像。

若直接运行aigc_mn.py，则会读取模型后随机生成10个不同的数字，将其分别保存在./results文件夹中。

models：模型文件夹，存有训练好的模型。

results：结果文件夹，保存生成的图片。

train：训练部分，保存用于训练模型的代码与数据。

运行其中main.py即可进行训练，默认进行25轮训练，训练结果会产生图片保存在./train/results中，产生的模型保存在./train/models文件夹中。

report：报告。