|--data
	|--guangdong_round1_train1_20180903
	|--guangdong_round1_train2_20180916
	|--guangdong_round1_test_a_20180916
|--gen_label_csv.py
|--model_v4.py
|--main_inception_v4.py

python gen_label_csv.py
python main_inception_v4.py

框架：Pytorch 0.4

代码经测试，线上分数为0.921，线上19名（截至2018.9.20）。

如果有版本迭代，只需修改主程序名，则代码会自动生成新目录用于保存模型与结果文件。

使用的模型为ImageNet预训练的inception v4，整体思路：数据增强之后直接将网络全部层一起训练，做简单分类。

本代码为baseline，未经任何调参，训练参数和数据增强方式等可以自行随意修改。

输入尺寸为384×384，如果出现out of memory（显存不足），可减小batch size再重新跑。

注：只用到了guangdong_round1_train2_20180916数据，没有使用guangdong_round1_train1_20180903，可自行添加。

许多同学反应Windows下训练时train_loader报错的问题，将workers设为0即可解决。