联系当期服务器管理员 TODO

这是王忠老师的实验室服务器，暂时不允许私自提供给实验室外的人员使用。TODO 服务器配置如下：

• CUDA版本为11.0，cuDNN版本为8.0.5
• pyTorch版本为1.8.1，TensorFlow版本为2.4.0
• Docker版本为20.10.6
• 可以使用Jupyter工作

TODO

目前ip是校内分配的ip，校外是无法访问的。大工VPN目前也无法校外访问，校内政策如此。 现在的ip=210.30.97.81

ssh [email protected]

第一次访问可能会有网络信任确认，这个时候你选择yes就会永久保存，以后访问便不会有这个提示。

目前给每人分配在固态硬盘上的工作空间是2GB，如果使用比较庞大的数据集，请放在/local上，使用者请自行建立自己的目录， /local目录下只允许创建带有你身份特征的文件夹，之后你可以在新建的文件夹下自由使用。具体例子如下图所示：

硬盘结构如下图或者键入lsblk所示：

• sda 为480GB固态硬盘，sdb为8T机械硬盘。
• /home为固态硬盘挂载的目录，即所有用户的工作目录。在这个目录下每个用户会分配以你的名字命名的文件夹和2GB的工作空间。你 可以把程序、小容量数据集、配置文件存入你的工作空间里以更快地加载程序。
• /local为机械硬盘挂载的目录，目前所有用户均可以无限制使用，但请不要乱放你的文件。

pip install [--user/-u] package-name

默认安装在~/.local下。

TODO

• scp
  在本地cmd上，可以直接通过scp命令传输文件和文件夹。
  • 从本地上传到服务器

    scp [-r] {local_file_path} {username}@210.30.97.81:{remote_file_path}
    

    例子：
    
    如果想要把文件夹整个上传到服务器，那么加上参数-r即可。
    例子：
    
  • 从远程下载到本地

    scp [-r] {username}@210.30.97.81:{remote_file_path} {local_file_path}
    

    基本只是换一下顺序，效果和本地上传服务器一致。更多使用信息
• 使用ftp工具FileZilla传输
  这个工具需要配置一下ssh，ssh的配置方法前面有说， 详见校内ssh方法
  之后便是整个文件系统的可视化界面，操作十分简单，就不再赘述。
• 使用shell工具传输
  Windows自带的PowerShell也可以使用，这里推荐FinalShell，选择如图所示的链接。
  
  然后选择你的操作系统对应的版本。
  shell工具除了能够传输文件之外，还能够使用更加用户友好型的界面来进行服务器操作。配置好你的SSH之后你便可以开始使用。

rsync [-av|--delete|--exclude=PATTERN] {SRC} {DEST}

• -a 归档模式，递归模式传输文件，并保留所有文件属性。
• -v 打印信息，比如文件列表、文件数量。
• --delete 删除目标目录下源目录没有的文件。
• --exclude=PATTERN 排除不需要传输的文件。
• SRC 源目录
• DEST 目标目录

例子：
注意：例子中使用的SRC=tmp/，加/的目的是为了把该目录下的所有文件备份至tmp1/目录下。所以/是很有必要的。

如果源目录下删除了一些文件，那么就需要用--delete来删除备份目录下冗余的文件。

如果你想排除不想传输的文件，则使用exclude=PATTERN来备份。

• jupyter使用操作见jupyter
• screen操作见screen
• GPU操作见GPU
• 多核并行程序写法见parallel

仅管理员可用：

• 用户与用户组操作见user_group
• 磁盘配额操作见quota