考虑到之前做的笔记总是不够系统完整，所以开这个项目做规范的学习总结以及分享交流。

有描述不准确或错误的地方还请在Issues或E-mail: [email protected]中指出，谢谢。

做总结的时候查阅别人的博客发现，很多博客内容都差不多，丢失了论文中的很多细节，甚至有一些内容就是错误的。所以有时间的话一定要自己去读论文。去思考，去求证才能发现错误。

由于存在同一篇笔记属于多个分类的情况，所以这里我给每篇笔记都按照分类标签列出来。

由于一些篇章中会出现公式，可以使用浏览器插件解析公式。Chrome浏览器可以使用插件“MathJax Plugin for Github”。
另外，推荐一个在线数学公式编辑网站：http://latex.91maths.com/ ， 和一个数学公式图片转文本工具：Mathpix Snipping Tool。

• 目标检测

• 图像生成

• GAN

• 深度学习

• 部署框架

• 训练框架

• Datasets

RCNN、
Fast RCNN

FUNIT

FUNIT

神经网络、
激活函数、
Dying ReLU、
BatchNormalization、
Back-propagation through Conv and Pooling layers、
卷积、全连接和仿射变换 RCNN、
Fast RCNN、
FUNIT、

TVM

Caffe
Caffe环境搭建