水文水资源（Hydrology and Water Resources）方面利用python做模型model、算法algorithm等科学计算工作所需的基础技能树学习。

本repo不是一个一步步照做的教程，而是基于个人学习记录改编的笔记，作用是为像我一样非计算机相关专业，不需要从头到尾完全系统学习的同学提供参考，串联某些基本概念。本repo仍有很多不通畅之处，遇错见谅。继续阅读可以从这里开始：1-basic-envir/1-get-started.ipynb。

主要涉及的内容（持续更新中）有：

1. Python基础
   • 基础环境配置
   • python基础
2. 常用科学计算库
   • numpy
   • pandas
   • scipy
   • sklearn
3. 可视化
   • 静态可视化
   • GIS数据可视化
   • 交互式可视化
4. 常用算法库示例
   • 优化计算实例
5. 神经网络算法示例
   • 常用深度学习框架
   • 一点实例
6. 科研数据获取
   • 数据爬取
7. 并行计算
   • python并行基础

本项目目前主要在windows 10系统下测试运行，可以直接使用如下语句安装依赖包（安装时需耐心等待若干分钟）。没有安装conda的话需要先参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/102564715 安装miniconda并配置好环境变量，之后再运行下面的语句。另外，推荐使用windows终端执行下面代码。

conda env create -f environment.yml

安装依赖完成后，在命令行执行下面语句，默认浏览器会自动打开jupyter lab，就可以运行本repo中的程序啦：

conda activate hydrus
jupyter lab

本repo中可视化部分有涉及关于GIS方面内容，若对水文中gis的简单学习使用有兴趣，可以关注：hydroGIS。

本repo记录的都是纯技术方面内容，其中涉及到的基本常识可以关注elks。

推荐一些学科科研相关的python学习资料：

• Earth Lab - Earth Data Science
• Software Carpentry – Teaching Basic Lab Skills for Scientific Computing
• NumFOCUS

更多内容可以关注：awesome-python。

1. Fork 本项目
2. 新建 xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request