leeML-book
├─docs
|  ├─chapter1  # 第1章(对应在线网站的 P1 Introduction of Machine Learning)
|  |  ├─res  # 资源文件夹（图片、资料）
|  |  |  └─chapter1-1.png
|  |  ├─chapter1.md
|  ├─chapter2
...
|  ├─AdditionalReferences（所有补充资料）
|  |  ├─DecisionTree  
|  |  |  └─Entropy.md 

## 复现笔记在原则上是记录李老师课堂的话，对于比较繁琐的公式推导或者概念理解可以自己总结写上去
## 公式格式与PPT上保持一致
## 总结每篇笔记的脑图作为大纲,并选择百度脑图外观中的鱼骨图
## 每张图片下面都空一行(为了在电脑端显示格式不乱)
## 笔记开头都先放上脑图作为笔记内容概要(脑图命名chapterX-0.png，如有多张可按chapterX-0_1.png等等来命名)
## 每节笔记标题用一级标题，每节小标题用二级标题(目录只能识别一级和二级标题)
## 文中所有图片均放在同级的res文件夹下并按照chapterX-X.png格式命名(第一个X指章节编号，第二个X是指图片编号(从1开始))
## 保证文档语言的书面化和清晰的逻辑