Zdrojové kódy a poznámky ze cvičení z Programování II.

Stránky přednášky

Věci probírané na jednotlivých cvičeních najdete na samostatné stránce. Dokumentace k Pythonu3. Dokumentace ke Qt Quick

Cvičení probíhá v jazyku Python 3 a frameworku Qt.

Doporučená literatura pro algoritmy a datové struktury je Průvodce labyrintem algoritmů (zdarma ke stažení).

Celkem budou zadány 3 domácí úkoly po 10 bodech, na zápočet je potřeba získat alespoň 23 bodů. Každý domácí úkol bude mít i bonusové části, za které je možné získat body navíc.

Práce na cvičeních a vypracovávání domácích úkolů je doporučeno po dvojicích, v případě lichého počtu studentů je možné vytvořit trojici. Pracovat je nicméně možné i samostatně.

Účast na cvičení je dobrovolná.

Na cvičení budeme programovat v Pythonu 3 v prostřední Visual Studio Code (VSCode). Můžete samozřejmě použít i jiná prostředí, pokud jsou vám bližší. Grafické uživatelské rozhraní budeme vytvářet pomocí knihovny Qt. Budeme používat moderní verzi grafického prostředí Qt Quick, která se liší od starších QWidgets, při čtení návodů na to pamatujte. Doporučuji si do VSCode nainstalovat rozšíření Qt for Python pro zvýrazňování syntaxe QML.

Dále doporučuji nainstalovat Qt Designer z instalátoru Qt, abyste mohli snáz navrhovat a prohlížet grafické rozhraní.

Více o instalaci viz návod pro přípravu prostředí.

Jako knihovny pro práci s geodaty budeme používat NetworkX a GeoPandas. Pro vizualizaci budeme používat Matplotlib. Tyto knihovny instalujeme přes Anacondu, vizte návod na instalaci. Pro ukázku použití a možností jednotlivých knihoven doporučuji tutoriály pro NetworkX, Pandas, GeoPandas a Matplotlib.