docker search activemq

docker pull webcenter/activemq

docker run -d --name myactivemq -p 61616:61616 -p 8161:8161 webcenter/activemq

./jmeter.bat -n -t E:\sources\git\github\JmeterDemo\src\Jms_test_thread_group.jmx -l E:\sources\git\github\JmeterDemo\tmp\activemq.jtl -j E:\sources\git\github\JmeterDemo\tmp\activemq.jmx.log -e -o E:\sources\git\github\JmeterDemo\tmp\result

https://youle.zhipin.com/articles/f1f5d04c13c47074qxB72Ny6FQ~~.html
-e: 在脚本运行结束后生成html报告
-o: 保存html报告路径，此文件夹必须为空或者不存在

指系统在负载情况下，失败的业务概率
注意：
	错误率是性能指标，是高负载下的失败业务的概率
	随机bug是功能bug，先解决随机bug才能进行性能测试

参数介绍：
作用：向服务器发送http及https请求
参数：

定义：检查实际的返回结果是否与预期结果保持一致
	自动校验机制：自动判断响应状态码（2xx：成功，4xx/5xx：失败）
Jmeter断言：
	响应断言：对任意格式的响应数据进行断言
	json断言：对json格式的响应数据进行断言
	持续时间断言：对响应时间进行断言

定义：请求之间有依赖关系，一个请求的响应数据作为另一个的请求参数来传递
JMeter关联：
正则表达式提取器：提取任意格式的响应数据
Xpath提取器：提取HTML格式的响应数据
JSON提取器： 提取JSON格式的响应数据

公式格式：左边界(匹配符号)右边界：可以提取出想要获取的数据内容
.：是通配符，可以代表任意字符（除换行回车）
*: 代表前面的字符出现0次或者多次
.*匹配规则：找到左边界值后，往右查找有边界，找到最后面的右边界，中间的所有数据都被记录下来
?: 代表非贪婪匹配，找到左边界后，往右查找匹配右边界，只要有匹配的右边界就停止继续查找；再次查找
左边界和右边界
公式格式：左边界(.*?)右边界
<title>百度一下，你就知道</title><title>百度一下，你就知道</title>
<title>(.*?)</title>

原始文本：
021-1234-1234
022-1234-1235
023-1234-1236
024-1234-1237
025-1234-1238
026-1234-1239
027-1234-1230
要求：匹配出 城市号、地区号、个人号码三组

正则表达式匹配：
(.*?)-(.*?)-(.*?)\n
结论：
通过一个正则表达式可以提取出多组数据，每组数据设置对应的左边界和右边界即可
每一组数据都可以有一个或者多个值

案例：
//a : 找出所有的a标签
//a[@id='kw']： 在HTML页面中，找出a标签（有一个属性为id，且id的值为kw）
//b[@name='kw']： 在HTML页面中，找出b标签（有一个属性为name，且name的值为kw）
案例2：获取itcast中的title标签，
使用：//title

1.添加HTTP代理服务器，并进行配置
•加HTTP代理服务器：测试计划(右键)->非测试元件->HTTP代理服务器
•配置代理服务器的参数

练习：
设置过滤规则，录制tpshop的登录脚本，运行脚本观察测试结果

当使用代理的过程中，发现抓不到包，几个可能的情况：
过滤规则设置有问题
重启Jmeter代理服务器或者重启Jmeter
换浏览器来使用（Chrome、IE）
检查PC机中的代理设置是否处于可用状态
拔掉网线，抓包

步骤：
•添加MySQL驱动jar包
-方式一：在测试计划面板点击“浏览…“按钮，将你的JDBC驱动添加进来
-方式二：将MySQL驱动jar包放入到lib/ext目录下，重启JMete

1、使用‘用户定义的变量’定义一个变量name，name的值可以是baidu或itcast
2、根据name的变量值实现对应网站的访

1、模拟100个用户同时访问百度首页，统计各种高并发情况下运行情况

使用同步定时器的操作步骤？
1.添加线程组，设置线程数为n
2.添加HTTP请求
3.添加同步定时器
•设置并发线程数：同时发送请求的虚拟用户数
•设置超时时间：
Ø建议设置：不设置的话，若没有达到设置的线程数会一直死等
Ø不能设置太小：等待时间后还没达到设置的线程数，会释放已到达的线程
4.添加查看结果树
5.添加监听器-聚合报告

案例：
（1）一个用户以 20QPS (20 次/s) 的频率访问百度首页，持续一段时间，统计运行情况
案例：1、模拟100个用户同时访问百度首页，统计各种高并发情况下运行情况
（2）2个用户针对 （服务器的QPS要求：20QPS (20 次/s)） 的频率访问百度首页，持续一段时间，统

案例：
（1）IHRM系统登录错误3次后，锁定1分钟，等待1分钟后重新输入正确的用户名密码登录成功
请求方法：POST
请求URL：http://ihrm-test.itheima.net/api/sys/login
请求头：Content-Type: application/json;charset=UTF-8
请求体：{"mobile":"13800000002","password":"123456"}
步骤：
添加线程组
添加HTTP请求1 - 错误1次
添加HTTP请求2 - 错误2次
添加HTTP请求3 - 错误3次
添加HTTP请求4 - 正确用户名密码
在HTTP请求4下，添加固定定时器
添加查看结果树

应用场景：
当单个测试机无法模拟用户要求的业务场景时，可以使用多台测试机进行模拟，就是Jmeter的分布式测试

分布式相关注意事项：
关闭防火墙
所有的控制机、代理机、服务器都在同一个网络上
所有机器的Jmeter和JAVA版本必须一致
关闭RMI SSL开关

补充：
正常情况下，响应时间的结果取平均值
当响应时间最大值特别高（超出平均水平特别多），导致平均值不能代表正常/大部分水平时，可
以使用百分比时间

案例：
1、请求：https://www.baidu.com
2、模拟5个用户并发，控制服务器QPS为20，运行时长设置为10分钟
3、添加聚合报告，收集系统性能指标：响应时间、吞吐量、错误率、网路速率

并发tps = 总请求数/总时间
只能满足最基本的要求，但是不能很好覆盖系统正常的使用情况

并发tps = 总请求数 * 80% / 总时间 * 20%
满足系统绝大多数情况下的应用场景的需要

并发TPS = 有效请求数 * 80% / 有效时间 * 20%
当运营数据统计越精确时，计算出的并发TPS与实际的越接近

并发TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数
满足峰值请求时间段内的负载量，系数取决于项目组对于未来业务量的评估

某购物商城，经过运营统计，正常一天成交额为100亿，客单价平均为300元，交易时间主要为10:00-
14:00，17:00-24:00，其中19:00—20:00的成交量最大，大约成交20亿。
现升级系统，需要进行性能测试，保证软件在上线后能稳定运行。
请计算出系统稳定性测试时的并发（负载）量，及保证系统峰值业务时的并发（负载）量
稳定性并发量：
并发TPS = 有效请求数 * 80% / 有效时间 * 20%
并发TPS = （100E/300 * 80%） / (3600 * 11 * 20%)
压力并发量：
并发TPS = 峰值请求数 / 峰值时间 * 系数
压力TPS = (20E/300) / (3600 * 1) * 系数

（1）安装插件管理器
在Jmeter官网上下载插件管理器Plugins-manager-1.3.jar
将JAR包放入到lib\ext目录下
重启Jmeter，可以在选项下看到Plugins Manager选项

安装指定的插件
打开Plugins Manager插件管理器
选择Available Plugins，当前可用的插件
选择需要下载的插件（等待右方文本内容展示出来）
下载右下角的下载按钮，自动的完成下载，Jmeter会自动重启

性能测试常用图表：
Concurrency Thread Group线程组：
作用：
线程数阶梯上升
图形化的展示
添加方式：测试计划 --> 线程（用户）--> Concurrency Thread Group

作用：
•性能测试的结果统计，以聚合报告的结果为准
每秒性能指标的作用是：查看系统长时间运行过程中是否有异常出现，有则进一步分析

监控性能指标的步骤（windows服务器）：
下载ServerAgent程序，并上传到服务器上
手动启动ServerAgent程序，windows服务器startAgent.bat，linux服务器startAgent.sh
在Jmeter中添加PerfMon监控组件，并配置

监控性能指标的步骤（linux服务器）：
下载ServerAgent程序，并上传到服务器上
通过finalshell工具上传到指定的目录下
手动启动ServerAgent程序，windows服务器startAgent.bat，linux服务器startAgent.sh

答案：
添加线程组
添加配置元件 - CSV数据文件设置，读取CSV文件数据中的用户名密码
添加HTTP请求 - 登录，引用CSV数据文件设置中的变量
添加HTTP请求 - 支付，使用counter函数传入不同金额的测试数据
添加查看结果树

cd C:\Users\zuiwo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts

./pip3.exe install locustio

cd C:\Users\zuiwo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts

.\locust.exe -f D:\sources\git\gitee\python-study\pythonProject\loucst_demo.py 
or
.\locust.exe -f E:\sources\git\github\JmeterDemo\src\tpshop\Locust_perf\locust2_demo.py

http://localhost:8089/

其他的资源监控界面：
charts：记录吞吐量QPS、响应时间、并发数，按照时间的统计情况
Failures：性能测试脚本在执行失败后的记录（断言失败）
Exceptions：脚本出现异常
Download Data：提供下载前面各个部分的性能指标数据

在GUI界面去修改的语言这样就会出现这样的bug