#####使用帮助 : 3.x版本及之前 , 5.x版本及之后 在线测试地址 : http://demo.nlpcn.org

这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.

分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上

目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能

可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.

• 访问 http://maven.nlpcn.org/org/ansj/ 最好下载最新版 ansj_seg/
  • 同时下载nlp-lang.jar 需要和ansj_seg 配套..配套关系可以看jar包中的maven依赖,一般最新的ansj配最新的nlp-lang不会有错。
• 导入到eclipse ，开始你的程序吧

        
        <dependency>
            <groupId>org.ansj</groupId>
            <artifactId>ansj_seg</artifactId>
            <version>5.1.1</version>
        </dependency>
    

如果你第一次下载只想测试测试效果可以调用这个简易接口

 String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;
 System.out.println(ToAnalysis.parse(str));
 
 欢迎/v,使用/v,ansj/en,_,seg/en,,,(,ansj/en,中文/nz,分词/n,),在/p,这里/r,如果/c,你/r,遇到/v,什么/r,问题/n,都/d,可以/v,联系/v,我/r,./m,我/r,一定/d,尽我所能/l,./m,帮助/v,大家/r,./m,ansj/en,_,seg/en,更快/d,,,更/d,准/a,,,更/d,自由/a,!

心思了很久，不管有没有人帮忙把。我写上来，如果你有兴趣，有热情可以联系我。

• 补充文档,增加调用实例和说明
• 增加一些规则性Recognition，举例身份证号码识别，目前未完成的有 时间识别，IP地址识别，邮箱识别,网址识别，词性识别等...
• 提供更加优化的CRF模型。替换ansj的默认模型。
• 补充测试用例，n多地方测试不完全。如果你有兴趣可以帮忙啦！
• 重构人名识别模型。增加机构名识别等模型。
• 增加句法文法分析
• 实现lstm的分词方式
• 拾遗补漏...