欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远
- 原文:prob140/textbook
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
- Machine Learning in Action(机器学习实战)| ApacheCN(apache 中文网)
- UCB Data8 课本《计算与推断思维》
- 一、基础
- 二、计算几率
- 三、随机变量
- 四、事件之间的关系
- 五、事件集合
- 六、随机计数
- 七、泊松化
- 八、期望
- 九、条件(续)
- 十、马尔科夫链
- 十一、马尔科夫链(续)
- 十二、标准差
- 十三、方差和协方差
- 十四、中心极限定理
- 十五、连续分布
- 十六、变换
- 十七、联合密度
- 十八、正态和 Gamma 族
- 十九、和的分布
- 二十、估计方法
- 二十一、Beta 和二项
- 二十二、预测
- 二十三、联合正态随机变量
- 二十四、简单线性回归
- 二十五、多元回归
- @飞龙: 562826179
标题 | 译者 | 校对者 |
---|---|---|
一、基础 | @飞龙 | |
二、计算几率 | @飞龙 | |
三、随机变量 | @飞龙 | |
四、事件之间的关系 | ||
五、事件集合 | ||
六、随机计数 | ||
七、泊松化 | ||
八、期望 | ||
九、条件(续) | ||
十、马尔科夫链 | @miao18 | |
十一、马尔科夫链(续) | @miao18 | |
十二、标准差 | ||
十三、方差和协方差 | ||
十四、中心极限定理 | ||
十五、连续分布 | ||
十六、变换 | ||
十七、联合密度 | ||
十八、正态和 Gamma 族 | ||
十九、和的分布 | ||
二十、估计方法 | ||
二十一、Beta 和二项 | ||
二十二、预测 | ||
二十三、联合正态随机变量 | ||
二十四、简单线性回归 | ||
二十五、多元回归 |