SQL - это реляционные базы данных, в которых данные хранятся в строго упорядочином виде в тамблицах, которые могут быть связаны сежду собой.

NO-SQL - это Not Only SQL и сюда уже подпадает большое разнообразие баз данных. Основные типы NO-SQL баз данных:

• key-value - данные хранятся как в хеш таблице, ключ к которому привязанны какие-то данные.
• column - база данных, в которой данные группируются не по строкам, а по столбцам.
• document - в таких базах данных данные хранятся в документах
• grapg - данные храняться в виде графа

Преймуществом NO-SQL баз является не жосткая структура данных, а также простота горизонтального маштабирования.

Теорема CAP (известная также как теорема Брюера) — эвристическое утверждение о том, что в любой реализации распределённых вычислений возможно обеспечить не более двух из трёх следующих свойств:

• согласованность данных (англ. consistency) — во всех вычислительных узлах в один момент времени данные не противоречат друг другу;
• доступность (англ. availability) — любой запрос к распределённой системе завершается корректным откликом, однако без гарантии, что ответы всех узлов системы совпадают;
• устойчивость к разделению (англ. partition tolerance) — расщепление распределённой системы на несколько изолированных секций не приводит к некорректности отклика от каждой из секций.

MongoDB - это NO SQL база данных котороя позволяет хранить неструктурированные данные как колекции документов. Формат документа похож на JSON:

{
  "_id": 1,
  "name" : { "first" : "John", "last" : "Backus" },
  "contribs" : [ "Fortran", "ALGOL", "Backus-Naur Form", "FP" ],
  "awards" : [
    {
      "award" : "W.W. McDowell Award",
      "year" : 1967,
      "by" : "IEEE Computer Society"
    }, {
      "award" : "Draper Prize",
      "year" : 1993,
      "by" : "National Academy of Engineering"
    }
  ]
}

На самом деле данные хранятся в виде BSON (binary structured object notation), он имеет больше типов полей и хранится более компактно в памяти.

Для python существует множество библиотек для работы с mongodb. Мы рассмотрим некоторые из них:

• pymongo
• motor
• mongoengine
• odmantic
• beanie

Aggregation framework - это набор инструментов расширяющий возможности MongoDB за пределы MQL (Mongo query language). Aggregation framework можно представить как набор последовательных шагов которые принимают на вход какие-то данные, обрабатывают их и передают дальше. Таким образом можно строить всевозможные пайплайны используя встроенные инструменты MognoDB.

ODM (Object Document Mapping) - это прослойка позволяющая работать с обьектами в базе данных как с обьектами классов. По сути тоже самое что и ORM но только для NO SQL баз данных таких как MongoDB которые хранят данные в виде документов.

Примеры представлены в виде jupiter notebooks. Для того чтоб они работали необходимо установить зависимости и иметь запущенную MongoDB, проще всего монгу поднять в контейнере используя docker-compose.yml

• Если необходим полный контроль и гибкость при работе с монгой то стоит выбрать pymongo или motor.

• Если нужна серьезная синхронная ODM то это точно mongoengine.

• Если хотите использовать монгу с каким-то асинхронным фреймворком типо FastApi то точно стоит обрать внимание на Beanie

Docs:

• pymongo
• motor
• mongoengine
• Odmantic
• Beanie Youtube:
• https://www.youtube.com/watch?v=E-1xI85Zog8
• https://www.youtube.com/watch?v=kWd7ErXMlqQ