Seattle_objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, votre équipe s’intéresse de près à la consommation et aux émissions des bâtiments non destinés à l’habitation.

Contexte de la ville de Seattle :

Des relevés minutieux ont été effectués en 2016. Cependant, ces relevés sont coûteux à obtenir, et à partir de ceux déjà réalisés, la mission consiste à prédire les émissions de CO2 et la consommation totale d’énergie de bâtiments pour lesquels elles n’ont pas encore été mesurées.

La prédiction se basera sur les données déclaratives du permis d'exploitation commerciale (taille et usage des bâtiments, mention de travaux récents, date de construction..)

Une évaluation de l’intérêt de l’Energy Star Score pour la prédiction d’émissions, qui est fastidieux à calculer, est également souhaitée. Objectifs

Réaliser une courte analyse exploratoire.
Tester différents modèles de prédiction afin de répondre au mieux à la problématique.
Mettre en place une évaluation rigoureuse des performances de la régression, et optimiser les hyperparamètres et le choix d’algorithme de ML à l’aide d’une validation croisé

Source : Des relevés minutieux ont été effectués par les agents de la ville en 2016. Voici les données et leur source.