В данном проекте решается задача сегментации раковых новообразований на коже с целью автоматизации и повышения точности процессов отделения здоровой кожи от опухоли.
Ссылка на dataset: https://www.fc.up.pt/addi/ph2%20database.html
- U-Net, функция потерь бинарная кросс-энтропия
- PyTorch
- Seaborn
- Scikit-image
- Numpy
Во время обучения SegNet с функцией потерь Tversky loss показала себя лучше других моделей