• 本项目是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
• 本项目将通过以下两种深度学习网络框架搭建网络。
  1）使用Pytorch进行网络的搭建与训练
  2）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练

• 图像分类
  • LeNet（已完成）
  • AlexNet（已完成）
  • VggNet（已完成）
  • GoogLeNet（已完成）
  • ResNet（已完成）
  • MobileNet（已完成）
  • ShuffleNet (已完成)
• 目标识别检测
  • Faster RCNN/FPN（已完成）
  • SSD/RetinaNet (已完成)
  • YOLOv3 SPP (已完成)
• 目标分割

• Anaconda3（建议使用）
• python3.6.8
• pycharm2020.2.3 (IDE)
• pytorch 1.7.1 (pip package)
• torchvision 0.8.2 (pip package)
• tensorflow 2.2.0 (pip package)

如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。
https://blog.csdn.net/hallobike/article/details/115300124