ysc / questionansweringsystem Goto Github PK

console打印Loading parser from serialized file models/chineseFactored.ser.gz
问下这个文件里面是什么内容？是怎么写的？从哪获取和怎么编辑呢？
多谢！

请问如果想自己修改代码的话，是不是需要把pom.xml中关联的deep-qa和deep-qa-web去掉，Java小白，大神见笑了。

项目在华为云上部署，一直搜索不到结果，是哪里还需要配置吗？

I am testing the method for my java application to call python code( .py );

Tried jython.jar: worked well with simple python but when the python file included third party jar it won't work;

Trying Runtime.getRuntime().exec(), Exception said "Cannot run program "F:/WorkSpace2/testPython/src/testPython/python.py": CreateProcess error=193, %1 is not a valid Win32 application"

因为在QuestionTypeTransformer把Object和Definition注释掉了，在<增加新的问题类型>中怎样增加自己想要的问题和答案类型。比如如何增加<怎样评价github网站：该网站是一个XXX的类型的网站...>这样的问答类型？

17:17:39.892 [main] INFO o.a.q.q.p.MainPartExtracter - 模型：chineseFactored.ser.gz
Loading parser from serialized file chineseFactored.ser.gz ...
java.io.IOException: Unable to resolve "chineseFactored.ser.gz" as either class path, filename or URL
at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:434)
at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.readStreamFromString(IOUtils.java:368)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.getParserFromSerializedFile(LexicalizedParser.java:606)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.getParserFromFile(LexicalizedParser.java:401)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(LexicalizedParser.java:158)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(LexicalizedParser.java:144)
at org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.(MainPartExtracter.java:57)
Loading parser from text file chineseFactored.ser.gz java.io.IOException: Unable to resolve "chineseFactored.ser.gz" as either class path, filename or URL
at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:434)
at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.readerFromString(IOUtils.java:512)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.getParserFromTextFile(LexicalizedParser.java:540)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.getParserFromFile(LexicalizedParser.java:403)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(LexicalizedParser.java:158)
at edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(LexicalizedParser.java:144)
at org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.(MainPartExtracter.java:57)

安装包里面有个chineseFactored.ser.gz，想要扩展一下，如何处理呢？

分词：

** -> **
大** -> 大 傻 逼

余弦相似度算法是不是有问题，我使用其他方式计算与您这里的结果不符合，我的代码：

package DOC.Similarity;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

/**
 * 2017/7/20
 * Created by dylan.
 * Home: http://www.devdylan.cn
 */
public class CosineSimilarAlgorithm {
    public static double getSimilarity(String doc1, String doc2) {
        if (doc1 != null && doc1.trim().length() > 0 && doc2 != null
                && doc2.trim().length() > 0) {

            if (Math.abs(doc2.length() - doc1.length()) > 10) {
                return 0;
            }
            Map<Integer, int[]> AlgorithmMap = new HashMap<Integer, int[]>();

            //将两个字符串中的中文字符以及出现的总数封装到，AlgorithmMap中
            for (int i = 0; i < doc1.length(); i++) {
                char d1 = doc1.charAt(i);
                if(isHanZi(d1)){
                    int charIndex = getGB2312Id(d1);
                    if(charIndex != -1){
                        int[] fq = AlgorithmMap.get(charIndex);
                        if(fq != null && fq.length == 2){
                            fq[0]++;
                        }else {
                            fq = new int[2];
                            fq[0] = 1;
                            fq[1] = 0;
                            AlgorithmMap.put(charIndex, fq);
                        }
                    }
                }
            }

            for (int i = 0; i < doc2.length(); i++) {
                char d2 = doc2.charAt(i);
                if(isHanZi(d2)){
                    int charIndex = getGB2312Id(d2);
                    if(charIndex != -1){
                        int[] fq = AlgorithmMap.get(charIndex);
                        if(fq != null && fq.length == 2){
                            fq[1]++;
                        }else {
                            fq = new int[2];
                            fq[0] = 0;
                            fq[1] = 1;
                            AlgorithmMap.put(charIndex, fq);
                        }
                    }
                }
            }

            Iterator<Integer> iterator = AlgorithmMap.keySet().iterator();
            double sqDoc1 = 0;
            double sqDoc2 = 0;
            double denominator = 0;
            while(iterator.hasNext()){
                int[] c = AlgorithmMap.get(iterator.next());
                denominator += c[0]*c[1];
                sqDoc1 += c[0]*c[0];
                sqDoc2 += c[1]*c[1];
            }

            return denominator / Math.sqrt(sqDoc1*sqDoc2);
        } else {
            return 0;
        }
    }

    private static boolean isHanZi(char ch) {
        // 判断是否汉字
        return (ch >= 0x4E00 && ch <= 0x9FA5);

    }

    /**
     * 根据输入的Unicode字符，获取它的GB2312编码或者ascii编码，
     *
     * @param ch
     *            输入的GB2312中文字符或者ASCII字符(128个)
     * @return ch在GB2312中的位置，-1表示该字符不认识
     */
    private static short getGB2312Id(char ch) {
        try {
            byte[] buffer = Character.toString(ch).getBytes("GB2312");
            if (buffer.length != 2) {
                // 正常情况下buffer应该是两个字节，否则说明ch不属于GB2312编码，故返回'?'，此时说明不认识该字符
                return -1;
            }
            int b0 = (int) (buffer[0] & 0x0FF) - 161; // 编码从A1开始，因此减去0xA1=161
            int b1 = (int) (buffer[1] & 0x0FF) - 161; // 第一个字符和最后一个字符没有汉字，因此每个区只收16*6-2=94个汉字
            return (short) (b0 * 94 + b1);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return -1;
    }
}

使用您这边的余弦相似度算法貌似结果不太正确。

type Exception report

message javax.servlet.ServletException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

description The server encountered an internal error that prevented it from fulfilling this request.

应该是jvm内存默认分配过小，便尝试修改了catalina.bat文件
set CATALINA_OPTS=-Xms512M -Xmx512M
set JAVA_OPTS=-Xms512M -Xmx512M
修改了很多次，依旧出现堆内存溢出。不知道是什么问题.

正常回答完一个问题返回后，再次提交问题会NullpointExceptionN

type Exception report

message

description The server encountered an internal error () that prevented it from fulfilling this request.

exception

org.apache.jasper.JasperException: An exception occurred processing JSP page /index.jsp at line 40

37: List candidateAnswers = null;
38: if (questionStr != null && questionStr.trim().length() > 3) {
39: questionStr = new String(questionStr.getBytes("ISO8859-1"), "UTF-8");
40: Question question = questionAnsweringSystem.answerQuestion(questionStr);
41: if (question != null) {
42: candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer();
43: }

Stacktrace:
org.apache.jasper.servlet.JspServletWrapper.handleJspException(JspServletWrapper.java:568)
org.apache.jasper.servlet.JspServletWrapper.service(JspServletWrapper.java:470)
org.apache.jasper.servlet.JspServlet.serviceJspFile(JspServlet.java:390)
org.apache.jasper.servlet.JspServlet.service(JspServlet.java:334)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722)
root cause

java.lang.NullPointerException
edu.stanford.nlp.trees.international.pennchinese.ChineseGrammaticalStructure.collapsePrepAndPoss(ChineseGrammaticalStructure.java:94)
edu.stanford.nlp.trees.international.pennchinese.ChineseGrammaticalStructure.collapseDependencies(ChineseGrammaticalStructure.java:73)
edu.stanford.nlp.trees.GrammaticalStructure.typedDependenciesCCprocessed(GrammaticalStructure.java:737)
org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.getMainPart(MainPartExtracter.java:150)
org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.getMainPart(MainPartExtracter.java:129)
org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.getMainPart(MainPartExtracter.java:107)
org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.extractQuestionPatternFromQuestion(PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.java:336)
org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.classify(PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.java:126)
org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestions(QuestionAnsweringSystemImpl.java:182)
org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestion(QuestionAnsweringSystemImpl.java:174)
org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestion(QuestionAnsweringSystemImpl.java:158)
org.apache.jsp.index_jsp._jspService(index_jsp.java:92)
org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase.service(HttpJspBase.java:70)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722)
org.apache.jasper.servlet.JspServletWrapper.service(JspServletWrapper.java:432)
org.apache.jasper.servlet.JspServlet.serviceJspFile(JspServlet.java:390)
org.apache.jasper.servlet.JspServlet.service(JspServlet.java:334)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722)
note The full stack trace of the root cause is available in the Apache Tomcat/7.0.26 logs.

请问一下数据库中三个表，evidence,question,rewind之间的关系，假如我需要新增一个问答模式（模版），应该如何利用这三个表，再次感谢

想请问一下，这里的模型可以用于输入问题给出答案，那是否可以采用该模型添加额外的数据到数据库中用于训练模型。另外，原始的数据库中的数据来源是什么，是否也是经过了问题分析中类似的特征提取步骤用于提取关键字，然后将关键字保存至数据库中。

读了这个项目的问题分类模块。
其中有level1到level3三个问题模式的文件。
我猜想的这些模式的生成方式是：
1.首先是在level1中罗列一些实际问题，并有分类。
2.level2、level3是直接根据问题类型从level1生成的。
因为我想增加几个问题类型，请指点一下怎样得到这些问题模式？@ysc

我在QuestionAnsweringSystem/deep-qa/src/main/resources/org/apdplat/qa/files中增加了两个定义的Definition类型的问题,FilesConfig中也增加了引用，希望能够将特定的问题关联到定义好的问题答案中去，在测试的时候发现还是没有检测到实际引用，引用的是网上获取的，还请大神指点，需要怎么做才能关联到自定义的问题答案。谢谢。

Tools.countsForBigram中，index > 0才计入评分，那开头一致的不算匹配成功。
比如question是姚明的女儿是谁，evidence中title是姚明的女儿叫姚沁蕾，匹配只能匹配到“的女儿”，而不会将“姚明的”计入评分，这是出于何种考虑？

我使用了自定义的问题答案，按照目录路径/org/apdplat/qa/files/，添加了两个文件，可是始终无法正常读取到，直接读取会抛出异常报错，请问一下是哪里配置了读取的固定文件吗，是从引用的jar中读取的吗？
我删除了引用的qa的四个库，不再报错，读取的路径也是正常的我定义的文件，可是读取的文件内容是之前拷贝的测试使用的time_material.txt中的内容（内容已经更改过），我不清楚是什么情况，是不是关联到了设定的，还请大神指点一二。

对问题进行分词：苏格兰属于哪个洲
分词结果为：苏 格 兰 属 于 哪 个 洲

我check下来源码在eclipse里运行多次，我记得就有一次运行是自动回答正确的

我初步断定是分词的错误，因为在CommonCandidateAnswerSelect类里

if (word.getText().length() < 2){
                LOG.debug("忽略长度小于2的候选答案："+word);
                continue;
}

会忽略长度小于2的候选答案，所以上面的 苏格兰 会被忽略

句法树:

(ROOT [81.764]
  (IP [81.634]
    (NP [66.213]
      (DNP [47.088]
        (NP [46.697]
          (NP [14.063] (NR **电视台))
          (ADJP [5.707] (JJ 著名))
          (NP [22.350] (NN 节目) (NN 实话实说)))
        (DEG 的))
      (QP [3.267] (OD 第一任))
      (NP [9.925] (NN 主持人)))
    (VP [11.021] (VC 是)
      (NP [8.042] (PN 谁)))))

句子依存关系：

    nn(实话实说-4, **电视台-1)
    amod(实话实说-4, 著名-2)
    nn(实话实说-4, 节目-3)
    assmod(主持人-7, 实话实说-4)
    assm(实话实说-4, 的-5)
    nummod(主持人-7, 第一任-6)
    top(是-8, 主持人-7)
    root(ROOT-0, 是-8)
    attr(是-8, 谁-9)

希望大神可以给些相关资料，不懂里面字母和数字的意思，比如[]里的数字等等，多谢大神！

请问一下，我部署了您的系统之后，不管我问什么问题，问题类型分类都匹配不到，最后默认为“PERSON_NAME”。这是什么原因？

运行org/apdplat/qa/BaiduDemo.java后，空指针异常，并且从数据库中看到全部是乱码。以下是控制台输出：

从类路径的 /org/apdplat/qa/files/person_name_questions.txt 中加载Question:谁发现的万有引力定理:牛顿
Question:谁发现的万有引力定理
ExpectAnswer:牛顿
从数据库中查询到Question：??????????
使用【模式匹配】的方法判断问题类型： ??????????
问题：??????????
词和词性序列：
词性序列：
对问题进行分词：??????????
分词结果为：
句法树:
X
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at edu.stanford.nlp.trees.international.pennchinese.ChineseGrammaticalStructure.collapsePrepAndPoss(ChineseGrammaticalStructure.java:94)
at edu.stanford.nlp.trees.international.pennchinese.ChineseGrammaticalStructure.collapseDependencies(ChineseGrammaticalStructure.java:73)
at edu.stanford.nlp.trees.GrammaticalStructure.typedDependenciesCCprocessed(GrammaticalStructure.java:737)
at org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.MainPartExtracter.getMainPart(MainPartExtracter.java:150)

Windows环境下，请求过程中报java.nio.file.InvalidPathException: Illegal char 错误。

具体错误日志：

20:36:11,926 |-INFO in ch.qos.logback.classic.joran.action.RootLoggerAction - Setting level of ROOT logger to INFO
20:36:11,926 |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [logfile] to Logger[ROOT]
20:36:11,929 |-INFO in ch.qos.logback.core.joran.action.AppenderRefAction - Attaching appender named [stdout] to Logger[ROOT]

开始构造问答系统
模型：models/chineseFactored.ser.gz
Loading parser from serialized file models/chineseFactored.ser.gz ... done [17.6 sec].
模式文件目录：/E:/Java/IDE/sts-bundle/vfabric-tc-server-developer-2.9.6.RELEASE/base-instance/wtpwebapps/deep-qa-web/WEB-INF/classes/questionTypePatterns/
模式匹配策略启用文件：QuestionTypePatternsLevel1_true.txt
模式匹配策略启用文件：QuestionTypePatternsLevel2_true.txt
模式匹配策略启用文件：QuestionTypePatternsLevel3_true.txt
模式文件：QuestionTypePatternsLevel1_true.txt
是否允许多匹配：true
模式文件：QuestionTypePatternsLevel2_true.txt
是否允许多匹配：true
模式文件：QuestionTypePatternsLevel3_true.txt
是否允许多匹配：true
问答系统构造完成
Question：谁是资深Nutch搜索引擎专家？ 搜索到Evidence 8 条
将Question：谁是资深Nutch搜索引擎专家？ 加入MySQL数据库
使用【模式匹配】的方法判断问题类型： 谁是资深Nutch搜索引擎专家？
问题：谁是资深Nutch搜索引擎专家？
四月 28, 2015 8:36:34 下午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke
严重: Servlet.service() for servlet [jsp] in context with path [/deep-qa-web] threw exception [javax.servlet.ServletException: java.lang.ExceptionInInitializerError] with root cause
java.nio.file.InvalidPathException: Illegal char <:> at index 2: /E:/Java/IDE/sts-bundle/vfabric-tc-server-developer-2.9.6.RELEASE/base-instance/wtpwebapps/deep-qa-web/WEB-INF/classes/web/dic/word_v_1_3/word.local.conf
at sun.nio.fs.WindowsPathParser.normalize(WindowsPathParser.java:182)
at sun.nio.fs.WindowsPathParser.parse(WindowsPathParser.java:153)
at sun.nio.fs.WindowsPathParser.parse(WindowsPathParser.java:77)
at sun.nio.fs.WindowsPath.parse(WindowsPath.java:94)
at sun.nio.fs.WindowsFileSystem.getPath(WindowsFileSystem.java:255)
at java.nio.file.Paths.get(Paths.java:84)
at org.apdplat.qa.parser.WordParser.(WordParser.java:48)
at org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.extractQuestionPatternFromQuestion(PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.java:301)
at org.apdplat.qa.questiontypeanalysis.patternbased.PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.classify(PatternBasedMultiLevelQuestionClassifier.java:126)
at org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestions(QuestionAnsweringSystemImpl.java:182)
at org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestion(QuestionAnsweringSystemImpl.java:174)
at org.apdplat.qa.system.QuestionAnsweringSystemImpl.answerQuestion(QuestionAnsweringSystemImpl.java:158)
at org.apache.jsp.index_jsp._jspService(index_jsp.java:84)
at org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase.service(HttpJspBase.java:70)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:727)
at org.apache.jasper.servlet.JspServletWrapper.service(JspServletWrapper.java:432)
at org.apache.jasper.servlet.JspServlet.serviceJspFile(JspServlet.java:390)
at org.apache.jasper.servlet.JspServlet.service(JspServlet.java:334)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:727)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:303)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:208)
at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:241)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:208)
at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:220)
at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:122)
at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:501)
at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:171)
at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:98)
at org.apache.catalina.valves.AccessLogValve.invoke(AccessLogValve.java:950)
at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:116)
at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:408)
at org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor.process(AbstractHttp11Processor.java:1040)
at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:607)
at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:314)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

1.问题
当Tomcat路径中包含空格时（例如：D:\Program Files\apache-tomcat-8.0.38），控制台报错：加载资源失败，
并且QuestionAnsweringSystem网页前端提示“回答问题失败”。

2.Tomcat控制台报错信息（部分）

开始加载资源
classpath:web/dic/word_v_1_3/part_of_speech_des.txt
类路径资源：web/dic/word_v_1_3/part_of_speech_des.txt
类路径资源URL：file:/D:/Te%20st/apache-tomcat-8.0.38/webapps/deep-qa-web-2017-06-01/WEB-IN
F/classes/web/dic/word_v_1_3/part_of_speech_des.txt
加载资源：D:\Te%20st\apache-tomcat-8.0.38\webapps\deep-qa-web-2017-06-01\WEB-INF\classes\w
eb\dic\word_v_1_3\part_of_speech_des.txt
加载资源失败：D:\Te%20st\apache-tomcat-8.0.38\webapps\deep-qa-web-2017-06-01\WEB-INF\class
es\web\dic\word_v_1_3\part_of_speech_des.txt


java.io.FileNotFoundException: D:\Te%20st\apache-tomcat-8.0.38\webapps\deep-qa-web-2017-06
-01\WEB-INF\classes\web\dic\word_v_1_3\part_of_speech_des.txt (系统找不到指定的路径。)
        at java.io.FileInputStream.open(Native Method) ~[na:1.8.0_31]
        at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138) ~[na:1.8.0_31]
        at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:93) ~[na:1.8.0_31]
        at org.apdplat.word.util.AutoDetector.load(AutoDetector.java:354) [word-1.3.jar:na
]
        at org.apdplat.word.util.AutoDetector.loadClasspathResource(AutoDetector.java:133)
 [word-1.3.jar:na]

3.最简单的解决方法
把Tomcat放置到不包含空格的路径中即可。

就是我看了下源码？求问提取完问题模式后和文件中的模式是做严格的字符匹配吗？.*例如文件中的(RW.RWOrdinaryMulti)/(nr|nr1|nr2|nrj|nrf).这个模式，.()的意思是正则匹配中的对应的含义吗？没看到匹配过程呢

谢谢大神

看到您的介绍中说使用了anjseg，可是我检索了，没有找到在哪里使用了anjseg，还请明示。

您好，我在昨天运行代码的时候，查询结果是有的，但是今天再次查询的时候，一直提示搜索到Evidence 0 条，请问一下这个问题怎么解决？运行在windows上面，编辑器是idea

在tomcat环境下部署了questionanswer system,系统启动后，进入页面:http://localhost:8090/deep-qa-web-1.2/all.jsp 显示MySQL中没有缓存任何数据或MySQL未启动 ，实际数据库中有数据，是什么原因，怎么解决，谢谢

请问如何构建自己的语料库，以及如何在系统中使用语料库，以实现不通过百度或谷歌搜索来获得问题的答案？