- 小标题标识,如:定理:,定义: ,证明: $ ...... $
- 算法伪代码标识,如:for $ i=1,2,\dots, n $ do
$ x $: 标量
$ \mathbf{x}$: 向量
$ X $: 矩阵/随机变量/数据集
$ \mathcal{X}
$ \mathbb{I}() $: 指示函数,在$$为真/假时分别取值为1/0
$ \mathrm{sign}() $: 符号函数,在$$<,=0,>0时分别取值为-1,0,1
$ E_{* \sim \mathcal{D}} [f()] $:函数$f()$对$$在分布$\mathcal{D}$下的数学期望;明确意义时将省略$\mathcal{D}$和(或)$$
- 非常重要:★★★★★
- 很重要:★★★★
- 重要:★★★
- 相对重要:★★
- numpy模块
- 函数功能以np.*为模板(统一,推荐)
- 除*.flatten,*.ravel(必须);*.reshape外
- pandas模块
- 函数功能以$.$为模板,如df.rename,df.fillna
- 除定义功能函数外,如:
- pd.DataFrame
- pd.Series
- pd.date_range
- pd.read_excel
- ......
- pip install jupyter_contrib_nbextensions
- pip install jupyter_nbextensions_configurator
- jupyter contrib nbextension install --user
- xgboost: pip install xgboost
- PyTorch: https://pytorch.org/ 查看
- graphviz: pip install graphviz