可以考虑和已有的提问工具结合，比如“我来”

🥰 需求描述

将现有的 Flask 后端迁移到 FastAPI 框架。这个变更的目的是利用 FastAPI 的优势,如:

• 更快的性能
• 自动 API 文档生成
• 更强大的类型提示和验证
• 异步支持
• 现代化的 Python 语法

🧐 解决方案

1. 评估当前 Flask 应用结构
2. 设计 FastAPI 迁移计划
3. 逐步将 Flask 路由转换为 FastAPI 路径操作
4. 利用 Pydantic 模型进行数据验证
5. 实现依赖注入系统
6. 配置 FastAPI 的异步特性(如果需要)
7. 更新数据库连接(如果适用)
8. 迁移测试套件
9. 更新部署流程
10. 进行性能测试和优化
11. 团队协作：利用您提供的帮助，分配任务并定期同步进度

graph TD
    A[评估当前Flask应用] --> B[设计FastAPI迁移计划]
    B --> C[任务分配和团队协作]
    C --> D[转换路由]
    D --> E[实现Pydantic模型]
    E --> F[配置依赖注入]
    F --> G[启用异步特性]
    G --> H[更新数据库连接]
    H --> I[迁移测试]
    I --> J[更新部署流程]
    J --> K[性能测试和优化]
    K --> L[最终审查和上线]
    C -.-> M[定期进度同步]
    M -.-> C

🚑 其他信息

在进行迁移时,需要注意以下几点:

1. 确保团队成员熟悉 FastAPI 的概念和最佳实践。
2. 考虑是否需要保持向后兼容性,或者是否可以完全重写 API。
3. 评估现有的第三方扩展是否有 FastAPI 等效替代品。
4. 更新 API 文档,利用 FastAPI 的自动文档生成功能。

PS: 如果maintainer需要，我可以提供帮助， 我对fastapi比较熟悉

rt

目前只有一个TypeError，期望加入更多的报错信息：

软件第一次是自动把代码放入代码区，后面修改的代码它不会自动更新到代码区，所以能自动更新，或能手动更新修改后的代码到代码区，效率会高好多。

rt

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RT

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提供一个支持的模型供应商的列表供人选择 对于在线模型，只需要添加一个token就好，token的申请肯定各家都有详细的文档，而具体的和模型的交互，完全可以后端负责去处理转换 。

RT

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1. 用户打开后走默认的本地模型；
2. 点击配置可更换其他模型；

rt

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