p76の式に出てくる数値について about causal_book HOT 3 OPEN

@FumiyoKato さま

ご質問ありがとうございます。

確かに。
こちら、解説がなく、ご不便をおかけしてしまい、大変申し訳ございません。

まず、10や40の値は適当になります。
性別や年齢の影響がうまくデータ、グラフに見えるように調整して、勝手に設定しています。
この係数に基づくデモデータが作成されます。

sigmoidの中で、x_1 + (1-x_2) * 10 の部分は、
x_1 が年齢であり、年齢が高いほど、sigmoidの中が大きくなり、購入確率があがります。
x_2 が性別であり、女性が0、男性が1です。女性であると、sigmoidの中が+10になり、男性は+0です。
そのため、女性の方が購入確率があがります。

-40は、そのままでは全体の購入確率が高すぎるので、全体的購入確率を下げるため、引き算しております。

どうぞよろしくお願い致します。

from causal_book.

丁寧に解説くださりありがとうございます。
お陰様で理解できました。
引き続き読み進め勉強させていただきます。

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@FumiyoKato さま

重要なご質問を誠にありがとうございます！
私も、多くの読者の方にも貴重な気づきになり、非常にありがたいです。

また気軽にお尋ねくださいませ。

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