自定义Docker-Agent算法

• 使用您的算法，修改 examples/docker-agent/train.py 函数并且训练和保存模型；
• 使用您的模型与算法，完善run.py中Agent类的act函数
• Note：若您使用了额外的python包，请在requirements.txt添加附加依赖。

测试您的算法

• 进入下载的playground文件夹，配置pommerman

  cd playground
  conda env create -f env.yml
  conda activate pommerman

• Note：训练前请完成以上步骤

• 安装对应docker镜像中的agent。这个安装过程比较长，需要下载比较多东西。

  docker build -t pommerman/simple-agent -f examples/docker-agent/Dockerfile .

• 运行比赛

  python examples/simple_ffa_run.py
  

  您可以通过修改和输出examples/simple_ffa_run.py中的参数测试您的算法性能。